Başla

Basitten zora öğrenme yolu

Hazırlık düzeyinden başlayın, her düzeyi bitirince bir üstüne geçin. Bitirdiğiniz dersler bu tarayıcıda “Tamamlandı” diye işaretlenir.

1. 001 Hazırlık72 ders
   • Yapay zekâ nedir?001 Hazırlık4 dk
   • Alan Turing: makineler düşünebilir mi?001 Hazırlık5 dk
   • Yapay zekâ ne zaman yanılır?001 Hazırlık4 dk
   • Çok modlu yapay zekâ: yazı, ses ve görsel bir arada001 Hazırlık4 dk
   • Yapay zekâ çıktıları ve telif hakkı: Türkiye’de durum001 Hazırlık4 dk
   • Yapay zekâ mitleri: Sık duyulan yanlışlar001 Hazırlık4 dk

   001 Hazırlık düzeyindeki 72 dersin hepsi

2. 101 Temel248 ders
   • Yakınınızın sesini taklit eden aramalar: aile doğrulama sorusuyla korunma101 Temel6 dk
   • 5 dakikada iyi komut yazmanın formülü101 Temel2 dk
   • Ödev sorusunun fotoğrafını yapay zekâya göstermek: cevabı değil yolu öğrenmek101 Temel5 dk
   • 5 dakikada yapay zekânın cevabını doğrulama101 Temel2 dk
   • Uzun kılavuzdan ilk kurulum adımlarını çıkarın101 Temel4 dk
   • Yapay sinir ağı nedir? Örneklerden öğrenen katmanlar101 Temel5 dk

   101 Temel düzeyindeki 248 dersin hepsi

3. 201 Uygulama77 ders
   • Uzun e-postaya üç seçenekli yanıt taslağı hazırlayın201 Uygulama4 dk
   • Model, uygulama, araç: aynı model neden farklı davranır?201 Uygulama5 dk
   • ChatGPT Sites ile tek sayfalık tanıtım sayfası hazırlamak201 Uygulama6 dk
   • Çalışırken yüksek lisans: yapay zekâyla program karşılaştırma ve başvuru dosyası201 Uygulama6 dk
   • Kariyer değişikliği düşünenler için yapay zekâyla beceri envanteri201 Uygulama6 dk
   • İhracat belgelerini yapay zekâyla kontrol listesine çevirmek: fatura, ambalaj listesi, menşe belgesi201 Uygulama6 dk

   201 Uygulama düzeyindeki 77 dersin hepsi

4. 301 Mesleki30 ders
   • Sigorta acenteleri için yapay zekâ: teminat karşılaştırma tablosu ve müşteriye sade açıklama301 Mesleki6 dk
   • Bilimsel makaleyi yapay zekâyla eleştirel okumak: yöntem, örneklem, sınırlılık301 Mesleki5 dk
   • Öğretmenler için yapay zekâ: dönem sonu gelişim notu ve veli mesajı301 Mesleki6 dk
   • Avukatlar için yapay zekâ: dilekçe taslağı, içtihat doğrulama ve müvekkil gizliliği301 Mesleki6 dk
   • Belediye çalışanları için yapay zekâ: vatandaş başvurusuna sade ve doğru yanıt301 Mesleki7 dk
   • Kimi Code ile düzeltmenin yan etkisini kontrol etmek301 Mesleki5 dk

   301 Mesleki düzeyindeki 30 dersin hepsi

5. 401 İleri6 ders
   • RAG, ince ayar ya da uzun bağlam: hangisi ne zaman?401 İleri5 dk
   • Ajan döngüsü: hedef, araç, durum, gözlem ve durma401 İleri5 dk
   • Sentetik veri: ne zaman işe yarar, ne zaman yanıltır?401 İleri6 dk
   • Sistem kartı okumak: güvenlik değerlendirmesinde neye bakılır?401 İleri5 dk
   • Model damıtma: Küçük model büyük modelden nasıl öğrenir?401 İleri6 dk
   • Gömme (embedding) nedir? Yapay zekâ anlam yakınlığını nasıl bulur401 İleri7 dk
6. 501 Uzmanlık6 ders
   • Değerlendirme seti kurmak: yapay zekâ sisteminizi sayıyla sınamak501 Uzmanlık4 dk
   • Bağlam mühendisliği: modele neyi, hangi sırayla vereceğinizi tasarlamak501 Uzmanlık5 dk
   • Kendi belgelerinizle yanıt veren sistem: RAG hattını tasarlamak501 Uzmanlık4 dk
   • Açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmak ve ince ayar kararı501 Uzmanlık4 dk
   • Kırmızı takım tatbikatı: yapay zekâ asistanını sınamak501 Uzmanlık5 dk
   • Yapay zekâ için veri sınıflandırması: hangi veri hangi araca?501 Uzmanlık5 dk

Aradığınız dersi bulamadınız mı? Bu konuda ders isteyin