Nasıl Çalışır?
Yapay zekânın, makine öğrenmesinin ve sohbet botlarının nasıl çalıştığını sade dille anlatan kavram dersleri.
İnce ayar, istem ve RAG: modeli işe uyarlamanın üç yolu
Komutu iyileştirmek, belge getirmek ve modeli yeniden eğitmek neyi değiştirir? Hataya göre yöntem seçin, kararı ölçümle verin.
Dersi aç
Çok kipli model nedir? Metin, görüntü ve ses birlikte
Çok kipli model yazı, görüntü ve sesi birlikte işler. Küçük yazı, el yazısı ve saymada nerede yanıldığını ve bunu nasıl sınayacağınızı öğrenin.
Dersi aç
Model damıtma: Küçük model büyük modelden nasıl öğrenir?
Damıtmada küçük öğrenci model, büyük öğretmenin olasılıklarından öğrenir. Neden hızlı ve ucuz olduğunu, neyi kaybedebileceğini ve nasıl sınanacağını görün.
Dersi aç
Ödev geri bildirimi için asistan tasarımı yapın
Ödev geri bildirimi veren bir yapay zekâ için kâğıt üstünde asistan tasarımı yapın; amaç, veri, sınır, denetim, test ve kapatma kararlarını yazın.
Dersi aç
Modelin tahmin alışkanlığını eksi puanlı bir sınavla anlayın
Çoktan seçmeli sınav mantığıyla modelin tahmin alışkanlığını anlayın; eksi puan kuralını sohbet aracına yazıp cevapların nasıl değiştiğini ölçün.
Dersi aç
Eğitim verisinin sınırını yerel bir soruyla yoklayın
Kendi ilçenize dair üç soruyla sohbet aracının eğitim verisi sınırını yoklayın; cevapları resmî sayfayla karşılaştırıp neyin eksik kaldığını görün.
Dersi aç
Gerçek mi, yapay mı? Çocuklarla fotoğraf dedektifliği oyunu
Araç kullanmadan oynanan bir oyunla çocuğa fotoğraflarda ipucu aramayı ve emin olmadığında bir büyüğe sormayı öğretin.
Dersi aç
Maç istatistiği okumak: beklenen gol (xG) neyi ölçer?
Beklenen golün neyi ölçtüğünü, neden olasılık olduğunu öğrenin; yapay zekâya maç istatistiğini uydurmadan yorumlatın.
Dersi aç
Algoritmik yanlılığı örneklerle sorgulayın
Algoritmik yanlılığı yapay zekâya aynı isteği tek ayrıntıyı değiştirerek yazdırıp çıktıları karşılaştırarak yoklar, sonucu kanıtla yorumlarsınız.
Dersi aç
Ortaokulda yapay zekânın ne olduğunu sorgulayın
Yapay zekânın ne olduğunu tanımlayıp soru sorarak, bilgi toplayarak ve doğruluğunu sınayarak MEB programındaki sorgulama basamaklarını izlersiniz.
Dersi aç
Makine öğrenmesinde veriden karara giden yolu çizin
Makine öğrenmesinde verinin modele, modelin karara dönüştüğü yolu çizmeyi ve her adımda nerede hata çıkabileceğini öğrenirsiniz.
Dersi aç
Gömme (embedding) nedir? Yapay zekâ anlam yakınlığını nasıl bulur
Gömme, metni anlamını taşıyan sayılara çevirir. Anlam aramasının nasıl çalıştığını, belge asistanlarındaki yerini ve sınırlarını kod yazmadan öğrenin.
Dersi aç
Aynı soruya neden farklı cevap? Olasılık ve sıcaklık ayarı
Yapay zekâ aynı soruya neden farklı cevap verir? Sonraki parçanın olasılıkla seçilmesini, sıcaklık ayarını ve tutarlı cevap almanın yollarını öğrenin.
Dersi aç
Sentetik veri: ne zaman işe yarar, ne zaman yanıltır?
Sentetik verinin test ve gizlilikte nerede işe yaradığını, nerede kişisel veriyi açığa çıkarıp yanlılığı kopyaladığını ve gerçekle nasıl sınanacağını öğrenin.
Dersi aç
Robot gibi talimat ver oyunu: algoritma ve yapay zekâ farkı
Ekransız sandviç ve kural bul oyunlarıyla, kuralı insanın yazdığı program ile örneklerden öğrenen sistem arasındaki farkı çocuğa gösterin.
Dersi aç
Teachable Machine ile çocuklara makine öğrenmesini göstermek
Teachable Machine ile çizim ve eşyalardan 20 dakikalık bir gösteri kurun; az ve tek tip örneğin yanlış tahmine nasıl yol açtığını çocuklara gösterin.
Dersi aç
Fable 5.2’de limitlerinizi boşa harcamamak: efor düzeyi ve hızlı mod
Fable 5.2’de efor düzeyini ve hızlı modu doğru seçerek kullanım limitinizi ve bütçenizi korumayı öğrenirsiniz.
Dersi aç
Hangi işi hangi modele vermeli? Fable 5.2, Opus 5.5 ve küçük modeller
Fable 5.2’nin fiyatını bilerek model seçmeyi, işi zorluğuna göre dağıtmayı ve gereksiz maliyetten kaçınmayı öğrenirsiniz.
Dersi aç
Fable 5.2 neden bazen isteğinizi başka bir modele yönlendirir?
Fable 5.2’de bazı sorular Opus 4.8’e ya da Opus 5’e aktarılır. Bunun nedenini ve ne yapabileceğinizi öğrenirsiniz.
Dersi aç
Yapay zekâ tarayıcısı nedir? Sizin yerinize gezinen tarayıcıyla güvenli ilk adım
Sohbet kipi ile ajan kipinin farkı, gizli talimat riski ve ilk görevi düşük riskli seçmenin yolu; araçtan bağımsız.
Dersi aç
RAG, ince ayar ya da uzun bağlam: hangisi ne zaman?
Belge güncelliği, kaynak gösterme ihtiyacı ve emeğe bakarak uzun bağlam, RAG ve ince ayar arasında üç kurum senaryosunda gerekçeli seçim yapmayı öğrenin.
Dersi aç
Ajan döngüsü: hedef, araç, durum, gözlem ve durma
Bir yapay zekâ ajanının işi nasıl yürüttüğünü beş parçada öğrenin: hedef, araç, durum, gözlem ve durma. Kendi görevinizin döngüsünü çizip takılma noktalarını yazın.
Dersi aç
Ürün tanıtımındaki yapay zekâ iddialarını kavramlarla sınamak
“Hafızalı”, “ajan”, “yüzde 99 doğru” gibi tanıtım ifadelerini kavram karşılığına çevirin ve satıcıya sorulacak üç doğrulama sorusu yazın.
Dersi aç
Çip nedir, GPU neden önemli: işlemciden yapay zekâ hızlandırıcısına
Bilgisayarınızdaki işlemci ile ekran kartı arasındaki fark yapay zekâyı neden ilgilendiriyor? Çip, işlemci (CPU), grafik işlemci (GPU) ve Google’ın TPU’su arasındaki farkı resmî ve…
Dersi aç