İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul
Yapay zekâ seviyesi: 301 Mesleki
Bir Yapay Zekâ Sistemi Nasıl Yapılır? (Kavram Düzeyi) · 2. ders / 2

Ödev geri bildirimi için asistan tasarımı yapın

  • Okuma süresi: 5 dk
  • Kod bilgisi gerekmez
Son güncelleme:
Ödev geri bildirimi için asistan tasarımı yapın kapak görseli

Bir yapay zekâ sistemi kurmak, çoğu zaman kod yazmakla değil, kâğıt üstündeki kararlarla başlar. Bu derste yazılım bilmeden bir asistan tasarımı yapacaksınız: öğrencilerin kompozisyon taslağına geri bildirim taslağı yazan, not vermeyen bir yapay zekâ asistanı. Sonunda elinizde tek sayfalık bir tasarım kartı olacak. Kartın her satırı bir karar; bu kararlar bir aracı okula almadan önce sorulması gereken soruların hepsini önceden cevaplamanızı sağlar.

Elinizdeki kararlar

Sınıfınızda ya da okulunuzda kullanmayı düşündüğünüz bir yapay zekâ aracı için şu altı kararın kaçı yazılı elinizde: amaç, veri, sınır, insan denetimi, test, kapatma planı? Yazın: ___ / 6.

Aklınıza bir soru mu takıldı?

    Önce asistanın işini ve sınırını yazın

    Tasarımın ilk satırı tek cümledir. Örnek: “Asistan, 10. sınıf kompozisyon taslaklarına üç cümlelik geri bildirim taslağı yazar; not vermez, metni yeniden yazmaz, öğretmen onayı olmadan öğrenciye ulaşmaz.” Cümlenin yarısı asistanın yaptığı, yarısı yapmadığı şeydir. Millî Eğitim Bakanlığı’nın (MEB) Etik Kılavuzu’ndaki değerlendirme formu, uygulamanın net bir pedagojik amacı ve öğretim programıyla ilişkisi olup olmadığını sorar; bu cümle o soruya verdiğiniz ilk cevaptır.

    Kılavuz ayrıca sınıf geçme, disiplin ve burs gibi yüksek etkili kararlarda yapay zekânın yalnızca yardımcı araç olabileceğini söyler. Not vermeyen bir asistan tasarlamak bu yüzden hem daha güvenli hem daha kolaydır.

    Model ve veri: sıfırdan mı, hazır mı?

    Bir büyük dil modelini (yazıyı okuyup yazı üretmeyi öğrenmiş program) sıfırdan eğitmenin ölçeği şuradan anlaşılır: Meta’nın Llama 3 makalesine göre en büyük model 405 milyar parametreyle (modelin eğitimde öğrendiği ayar sayısı), yaklaşık 15,6 trilyon jetonluk metinle ve 16 bine kadar özel işlemci kartı (GPU) kullanılarak eğitildi. Bir öğretmen ya da okul için bu bir seçenek değildir. Kavram düzeyinde tasarım kartına bu yüzden çoğunlukla “hazır bir model, üstüne yazılı talimat” yazılır. Talimatın nasıl işlediğini Sistem istemi nedir dersinde görebilirsiniz.

    Veri satırı iki şey söyler: asistanın göreceği veri ve görmeyeceği veri. Örneğin yalnızca taslak metin görülür; ad, soyad, numara ve fotoğraf metinden önce çıkarılır. Kılavuzun formu, istenen verilerin eğitsel amaç için gerekli olan asgari düzeyde tutulup tutulmadığını ve üçüncü taraflarla paylaşılmadığının güvence altında olup olmadığını sorar. Bu iki soruyu da karta yazın.

    Test, insan denetimi ve kapatma satırları

    Kılavuzun “Güvenilirlik” ilkesi, uygulama öncesinde temel doğruluk ve güvenilirlik testleri yapılmasını, sistem kesintisi ya da hata hâlinde alternatif bir plan bulunmasını ister. “Hesap verebilirlik ve insan denetimi” ilkesi ise öğretmenin yapay zekâ çıktıları üzerinde düzeltme yapabilmesini ve insan denetimi olmadan otomatik karar süreçlerinin uygulanmamasını öngörür. Bu üç şey kartın son üç satırıdır.

    Aynı kaygıları daha genel bir dille ABD’deki Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü’nün (NIST) gönüllü yapay zekâ risk çerçevesi de sıralar. Çerçeve, risk yönetimini dört işleve ayırır: yönetişim (kim sorumlu), bağlamı haritalama (kim için, hangi amaçla), ölçme (test ve ölçütler) ve yönetme (izleme, müdahale, kapatma). Yönetme işlevi, riski azaltırken uygun olduğunda yapay zekâsız alternatiflerin de hesaba katılmasını ister. Çerçeve Türkiye’de bağlayıcı bir metin değildir ve NIST sayfasına göre gözden geçiriliyor; burada yalnızca kartı düzenlemek için bir sıralama olarak kullanıyoruz.

    Şimdi tasarım kartını yazın. Aşağıdaki yedi satırı kendi sınıfınıza göre doldurun:

    1. İş. Asistan ne yapar, ne yapmaz? (Tek cümle.)
    2. Kullanıcı. Kim kullanır, çıktıyı kim görür? Örnek: öğretmen kullanır, öğrenci yalnızca onaylanmış metni görür.
    3. Veri. Asistana ne girer, ne girmez, nerede ne kadar tutulur?
    4. Model ve talimat. Hazır model mi, hangi talimat? Yapay zekâsız yedek yol nedir? (Örnek: elle geri bildirim.)
    5. Test. Kullanıma geçmeden önce kaç örnek taslakla denenecek, hangi ölçüt “yeterli” sayılacak? (Eşiği siz belirleyin; örnek: on taslaktan sekizinde geri bildirim değişiklik gerektirmiyor.)
    6. Denetim. Her çıktıyı kim okur, düzeltme ve itiraz yolu nedir?
    7. Kapatma. Hangi durumda asistan kapatılır, kim karar verir, ne zaman gözden geçirilir?

    Kopyalayıp deneyin

    Aşağıdaki yapay zekâ asistanı tasarım kartını bir okul müdürü gibi eleştir. Kartta öğrenci verisi yok. Yedi satırın her biri için tek tek yaz: eksik olan ne, belirsiz olan ne, ben kendime hangi soruyu sormalıyım? Kanun maddesi, kurum adı ya da belge adı uydurma; emin değilsen “doğrula” yaz. Kart: (kartınızın yedi satırını buraya yapıştırın).

    Sonucu kontrol edin

    1. Aracın eleştirisindeki her öneriyi kartla karşılaştırın; yalnızca gerçekten eksik olanı ekleyin, sırf aracın istediği için satır şişirmeyin.
    2. Aracın söylediği her kurum, madde ya da kural adını kaynağında açıp doğrulayın. Bulamadığınızı karta yazmayın.
    3. Kartı bir meslektaşınıza okutun ve “bu asistan bir gün yanlış geri bildirim yazarsa ne olur?” diye sorun. Kartın cevabı varsa tasarım ayakta demektir.
    4. Test satırını gerçekten uygulayın: kendi yazdığınız kurgusal on taslakla asistanı deneyin ve eşiği geçip geçmediğine bakın. Geçmiyorsa kapatma satırı çalışıyor demektir.

    Sonra ölçün

    Altı kararın kaçı artık yazılı? Yazın: ___ / 6. Kartta cevabı hâlâ “bilmiyorum” olan satırları ve her birini kime soracağınızı da not edin; ilk ölçümle farkı bu liste gösterir.

    Gizlilik uyarısı

    Kartı ve örnek taslakları hazırlarken gerçek öğrenci metni, ad ya da numara kullanmayın; örnek taslakları kendiniz kurgulayın. Kurum içi sözleşme ve yazışmaları açık sohbet araçlarına yapıştırmayın. Bu içerik MEB’in resmî görüşü değildir; MEB Etik Kılavuzu’nu ve okulunuzun yönergesini kontrol edin. Ücretsiz bir araç yeterlidir; planlar ve sınırlar değişebilir. Yapay zekâ çıktısı taslaktır; karar öğretmendedir.

    Bir sonraki adım

    Tasarım kartı hazırsa, aracı satacak ya da sağlayacak firmaya sorulacak soruları Okula giren YZ aracını tedarikçi sorularıyla inceleyin dersinde bulabilirsiniz. Öğrenci verisi girecek bir uygulama olursa Etik Beyan Formunu örneklerle doldurun dersi sıradaki adımdır.

    İzleme tavsiyesi: IBM Technology (İngilizce). Video bir okul asistanını anlatmaz; insanın yapay zekâ sürecindeki rolünü anlatan genel bir bakıştır.

    Kendinizi deneyin

    Tasarım kartınızda asistanın yazdığı geri bildirim doğrudan öğrenciye gidecek şekilde planlanmış. Kartı en çok hangi ek karar güçlendirir?

    Kaynaklar

    Kaynak: yzdersleri.com/ders/odev-geri-bildirimi-icin-asistan-tasarimi-yapin/ · Yapay Zeka Dersleri

    Dersi bitirdiniz mi?

    İşaretlerseniz menüde ve ilerleme çubuğunda görünür. Bu bilgi yalnızca sizin tarayıcınızda saklanır.

    Bu ders işinize yaradı mı?

    Anonim oydur; kişisel veri toplanmaz.

    Yorum yazın

    Yorumunuz editör onayından sonra yayımlanır. Ad ve e-posta zorunlu değildir; e-posta adresiniz yayımlanmaz. Lütfen kendinizin ya da başkalarının kişisel bilgilerini (telefon, adres, kimlik, sağlık bilgisi) yazmayın.

    Kişisel verilerinizin nasıl işlendiğini KVKK Aydınlatma Metni’nde okuyabilirsiniz.

    Basitten zora: sıradaki ders

    Bu dersin kategorisi: Okul ve Öğrenme Öğretmen

    Bir üst düzeyde

    Öğretmen: bütün öğrenme yolu