Seviye kodu YZ 322, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Akademisyenler için yapay zekâ: başlangıç
9 derslik öğrenme yolu: kaynakça biçimini düzeltmek, konferans sunumu provası ve soru tahmini ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 3 dakika
- Seviye: 301 Mesleki
Bu kurs kimin için
Akademisyenler ve araştırmacılar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 9 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Önce çağrı metnini okuyup ölçütleri çıkarın; sonra özgeçmiş metnini yapay zekâyla uydurma yapmadan sadeleştirin ve ORCID kaydınızı hazırlayın.
- Kaynakça girdilerini APA biçimine yapay zekâyla düzeltin; kaynak uydurma riskini, girdi kontrolünü ve yapay zekâyı kaynak göstermeyi öğrenin.
- Bildirinizi süreye göre kurgulayın, yapay zekâyla zor soru provası yapın; yayımlanmamış sonuçları araca vermeden nasıl çalışacağınızı öğrenin.
- Uzun bir özeti dergi sınırına indirin, Türkçe ve İngilizce özetleri eşleyin, anahtar kelimeleri seçin; sayılara ve beyan kuralına dikkat edin.
- Akademisyenler için yapay zekâyla literatür taraması, dil düzeltme ve ders hazırlığı yapmayı; YÖK etik rehberine göre beyan ve sorumluluğu öğrenin.
- YÖK rehberinin, COPE ve ICMJE önerilerinin, Elsevier ve Springer Nature politikalarının yapay zekâ kurallarını karşılaştırın.
- Literatür taramasında yapay zekâyı ikinci okuyucu olarak kullanmayı ve kaynağa bağlı veri çıkarma tablosu hazırlamayı öğrenin.
- Makalede yapay zekâ dil desteğini içeriği koruyarak almayı, değişiklikleri denetlemeyi ve dergiye uygun beyan yazmayı öğrenin.
- Araştırma verisini paylaşmadan yapay zekâdan analiz kodu almayı, kodu sınamayı ve görsel ile beyan kurallarına uymayı öğrenin.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Akademisyenler için Claude: araştırma ve yazım rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Burs ve ödül başvurusunda özgeçmiş metni
Önce çağrı metnini okuyup ölçütleri çıkarın; sonra özgeçmiş metnini yapay zekâyla uydurma yapmadan sadeleştirin ve ORCID kaydınızı hazırlayın. -
2. ders: Kaynakça biçimini düzeltmek: APA’da kontrollü yardım
Kaynakça girdilerini APA biçimine yapay zekâyla düzeltin; kaynak uydurma riskini, girdi kontrolünü ve yapay zekâyı kaynak göstermeyi öğrenin. -
3. ders: Konferans sunumu provası ve soru tahmini
Bildirinizi süreye göre kurgulayın, yapay zekâyla zor soru provası yapın; yayımlanmamış sonuçları araca vermeden nasıl çalışacağınızı öğrenin. -
4. ders: Özet kısaltma ve anahtar kelime seçimi
Uzun bir özeti dergi sınırına indirin, Türkçe ve İngilizce özetleri eşleyin, anahtar kelimeleri seçin; sayılara ve beyan kuralına dikkat edin. -
5. ders: Akademisyenler ve araştırmacılar için yapay zekâ: Literatür, yazım, ders hazırlığı ve etik beyan
Akademisyenler için yapay zekâyla literatür taraması, dil düzeltme ve ders hazırlığı yapmayı; YÖK etik rehberine göre beyan ve sorumluluğu öğrenin. -
6. ders: Akademide yapay zekâ kuralları: YÖK, dergiler, COPE ve ICMJE
YÖK rehberinin, COPE ve ICMJE önerilerinin, Elsevier ve Springer Nature politikalarının yapay zekâ kurallarını karşılaştırın. -
7. ders: Literatür taraması ve sistematik okumada yapay zekâ
Literatür taramasında yapay zekâyı ikinci okuyucu olarak kullanmayı ve kaynağa bağlı veri çıkarma tablosu hazırlamayı öğrenin. -
8. ders: Makale yazımında dil desteği: Nereye kadar, nasıl beyan?
Makalede yapay zekâ dil desteğini içeriği koruyarak almayı, değişiklikleri denetlemeyi ve dergiye uygun beyan yazmayı öğrenin. -
9. ders: Veri analizi ve kod yardımında yapay zekâ
Araştırma verisini paylaşmadan yapay zekâdan analiz kodu almayı, kodu sınamayı ve görsel ile beyan kurallarına uymayı öğrenin. -
10. ders: Elicit ile akademik makale bulmak ve özetini doğrulamak
Elicit’te araştırma sorusundan makale bulmayı, tablo sütunlarıyla veri çıkarmayı ve her özeti özgün makaleyle karşılaştırarak kontrol etmeyi öğrenin.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Burs ve ödül başvurusunda özgeçmiş metni
- Kaynakça biçimini düzeltmek: APA’da kontrollü yardım
- Konferans sunumu provası ve soru tahmini
- Özet kısaltma ve anahtar kelime seçimi
- Akademisyenler ve araştırmacılar için yapay zekâ: Literatür, yazım, ders hazırlığı ve etik beyan
- Akademide yapay zekâ kuralları: YÖK, dergiler, COPE ve ICMJE
- Literatür taraması ve sistematik okumada yapay zekâ
- Makale yazımında dil desteği: Nereye kadar, nasıl beyan
- Veri analizi ve kod yardımında yapay zekâ
Öz sınama
Burs başvurusu için özgeçmiş metni yazmadan önce ilk iş ne olmalıdır?
YÖK etik rehberine göre yapay zekâ bir makalede yazar olarak gösterilebilir mi?
Analiz kodu yazdırırken gizliliği korumanın en iyi yolu hangisidir?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Veri analizi ve kod yardımında yapay zekâ. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Akademisyenler için yapay zekâ: uygulama (YZ 323) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.