Seviye kodu YZ 323, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Akademisyenler için yapay zekâ: uygulama
8 derslik öğrenme yolu: anket sorusu yazımı ve yanlılık kontrolü, bilimsel çalışmanızı halka anlatmak ve daha fazlası.
- 8 ders
- Toplam süre: 56 dakika
- Seviye: 301 Mesleki
Bu kurs kimin için
Akademisyenler ve araştırmacılar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 8 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- TÜBİTAK başvurusunda yapay zekâ beyanını, araca girilemeyecek bilgileri ve hakemlikte metni yükleme yasağını öğrenin.
- Anket sorularındaki yönlendirme, çift namlulu ifade ve sıra etkisini yapay zekâyla yakalayın; ölçek uydurmayın, pilot yapın, katılımcıyı aydınlatın.
- Makalenizi halka anlatan bülteni kendiniz yazın, yapay zekâyı yalnızca jargon ve soru kontrolü için kullanın; EurekAlert kuralını da öğrenin.
- Nitel görüşme dökümlerini yapay zekâya vermeden önce anonimleştirmenin, etik kurul ve kişisel veri açısından doğru sırasını öğrenin.
- Hakem yorumlarına nokta nokta yanıt mektubu iskeleti hazırlayın; gizlilik sınırını, dergi kuralını ve değişiklik yerlerini doğru kurun.
- Tez taslağına yazdığınız geri bildirimi, öğrencinin metnini yapay zekâya vermeden, öncelikli ve uygulanabilir bir şablona dökmeyi öğrenin.
- Yapay zekâyı araştırmanızda kullandıysanız ne tutmanız gerektiğini öğrenin: günlük şablonu, beyan ve atıf için gereken kayıtlar.
- Dersiniz için izlenceye girecek bir yapay zekâ politikası yazmayı, ölçmeyi yeniden tasarlamayı ve şüphede adil davranmayı öğrenin.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Akademisyenler için Claude: araştırma ve yazım rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Proje başvurusu, hakemlik ve gizlilik: TÜBİTAK ve dergi kuralları
TÜBİTAK başvurusunda yapay zekâ beyanını, araca girilemeyecek bilgileri ve hakemlikte metni yükleme yasağını öğrenin. -
2. ders: Anket sorusu yazımı ve yanlılık kontrolü
Anket sorularındaki yönlendirme, çift namlulu ifade ve sıra etkisini yapay zekâyla yakalayın; ölçek uydurmayın, pilot yapın, katılımcıyı aydınlatın. -
3. ders: Bilimsel çalışmanızı halka anlatmak: basın bülteni
Makalenizi halka anlatan bülteni kendiniz yazın, yapay zekâyı yalnızca jargon ve soru kontrolü için kullanın; EurekAlert kuralını da öğrenin. -
4. ders: Görüşme dökümünü kodlamadan önce anonimleştirme
Nitel görüşme dökümlerini yapay zekâya vermeden önce anonimleştirmenin, etik kurul ve kişisel veri açısından doğru sırasını öğrenin. -
5. ders: Hakem raporuna yanıt mektubu: yapay zekâyla taslak
Hakem yorumlarına nokta nokta yanıt mektubu iskeleti hazırlayın; gizlilik sınırını, dergi kuralını ve değişiklik yerlerini doğru kurun. -
6. ders: Tez danışmanlığında geri bildirim şablonu
Tez taslağına yazdığınız geri bildirimi, öğrencinin metnini yapay zekâya vermeden, öncelikli ve uygulanabilir bir şablona dökmeyi öğrenin. -
7. ders: Araştırma günlüğü ve tekrar edilebilirlik notları
Yapay zekâyı araştırmanızda kullandıysanız ne tutmanız gerektiğini öğrenin: günlük şablonu, beyan ve atıf için gereken kayıtlar. -
8. ders: Ders tasarımı ve ölçme: Üniversite dersinizin yapay zekâ politikası
Dersiniz için izlenceye girecek bir yapay zekâ politikası yazmayı, ölçmeyi yeniden tasarlamayı ve şüphede adil davranmayı öğrenin.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Proje başvurusu, hakemlik ve gizlilik: TÜBİTAK ve dergi kuralları
- Anket sorusu yazımı ve yanlılık kontrolü
- Bilimsel çalışmanızı halka anlatmak: basın bülteni
- Görüşme dökümünü kodlamadan önce anonimleştirme
- Hakem raporuna yanıt mektubu: yapay zekâyla taslak
- Tez danışmanlığında geri bildirim şablonu
- Araştırma günlüğü ve tekrar edilebilirlik notları
- Ders tasarımı ve ölçme: Üniversite dersinizin yapay zekâ politikası
Öz sınama
TÜBİTAK rehberine göre değerlendiriciler yapay zekâyı hangi durumda kullanabilir?
Springer Nature’ın yazar topluluğu sayfasına göre yanıt mektubunda hakem yorumları nasıl düzenlenmelidir?
Bahçeşehir Üniversitesi rehberine göre yönerge yapay zekâ konusunda sessizse ne olur?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Ders tasarımı ve ölçme: Üniversite dersinizin yapay zekâ politikası. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Akademisyenler için yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.