İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul
Panelim

Seviye kodu YZ 330, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki

Bilim ve araştırmada yapay zekâ: uygulama

10 derslik öğrenme yolu: saha notu ve kodlama sınırı, bulgu tablosu ve hasta verisi ve daha fazlası.

Bilim ve araştırmada yapay zekâ: uygulama kapak görseli

Bu kurs kimin için

Üniversite, bilim ve araştırma alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.

Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.

Birlikte okuyun

Bu kursla birlikte Akademisyenler için Claude: araştırma ve yazım rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.

İlgili kurslar

Dersler

Tamamlanan: 0 / 10 ders
Kursa başlayın: Jeofizik mühendisleri için yapay zekâ: deprem kaydı ve faz okuma

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Jeofizik mühendisleri için yapay zekâ: deprem kaydı ve faz okuma

    Jeofizikçi için sismik kayıtta yapay zekâ: USGS derin öğrenme çalışması, faz okuma, insan denetimi, rapor taslağı ve yayın sınırı. 5 dk okuma · 301 Mesleki

  2. 2. ders: Antropologlar için yapay zekâ: saha notu ve kodlama sınırı

    Antropolog için yapay zekâ: etnografik metin kodlama sınaması, saha notu düzeni, katılımcı gizliliği ve yorumun araştırmacıda kalması. 5 dk okuma · 301 Mesleki

  3. 3. ders: Genetik uzmanları için yapay zekâ: bulgu tablosu ve hasta verisi

    Genetikçi için yapay zekâ: NHGRI örnekleri, literatür ve bulgu tablosu, genetik verinin korunması ve tanı kararının uzmanda kalması. 4 dk okuma · 301 Mesleki

  4. 4. ders: Fizikçiler için yapay zekâ: tetikleme verisi ve analiz kodu

    Fizikçi için yapay zekâ: CERN CMS tetikleme çalışması, analiz betiği yazımı, hesap kontrolü ve fizik kararının araştırmacıda kalması. 5 dk okuma · 301 Mesleki

  5. 5. ders: Coğrafyacılar için yapay zekâ: arazi örtüsü ve doğruluk

    Coğrafyacı için yapay zekâ: Dynamic World arazi örtüsü haritası, doğruluk sınaması, metaveri taslağı ve kişisel konum verisini koruma. 4 dk okuma · 301 Mesleki

  6. 6. ders: Jeologlar için yapay zekâ: harita verisi ve saha defteri

    Jeolog için yapay zekâ: USGS ve DARPA yarışması, taranmış haritadan veri çıkarma, saha defterini tabloya dökme ve yorumun jeologda kalması. 4 dk okuma · 301 Mesleki

  7. 7. ders: Kimyagerler için yapay zekâ: tarif tablosu ve güvenlik

    Kimyager için yapay zekâ: Berkeley Lab A-Lab örneği, literatürden tarif tablosu, verim hesabı kontrolü ve güvenliğin uzmanda kalması. 4 dk okuma · 301 Mesleki

  8. 8. ders: Paleontologlar için yapay zekâ: fosil görüntüsü ve kayıt

    Paleontolog için yapay zekâ: Florida ve Queensland müzelerinin örnekleri, fosil görüntü tanıma, BT dilimleme, örnek kaydı ve uzman kontrolü. 4 dk okuma · 301 Mesleki

  9. 9. ders: Siyaset bilimciler için yapay zekâ: metin ölçümü ve sınama

    Siyaset bilimci için yapay zekâ: parti metinlerini ölçekleme çalışması, sınama, tekrar edilebilirlik kaydı ve yöntemin sınırları. 4 dk okuma · 401 İleri

  10. 10. ders: Sosyologlar için yapay zekâ: açık uçlu yanıtları kodlama

    Sosyolog için yapay zekâ: Sociological Methods & Research çalışması, kod kitabıyla ön kodlama, insan kodlamasıyla karşılaştırma ve katılımcı verisini koruma. 4 dk okuma · 401 İleri

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.

  • Jeofizikçiler için yapay zekâ: deprem kaydı ve faz okuma
  • Antropologlar için yapay zekâ: saha notu ve kodlama sınırı
  • Genetikçiler için yapay zekâ: bulgu tablosu ve hasta verisi
  • Fizikçiler için yapay zekâ: tetikleme verisi ve analiz kodu
  • Coğrafyacılar için yapay zekâ: arazi örtüsü ve doğruluk
  • Jeologlar için yapay zekâ: harita verisi ve saha defteri
  • Kimyagerler için yapay zekâ: tarif tablosu ve güvenlik
  • Paleontologlar için yapay zekâ: fosil görüntüsü ve kayıt
  • Siyaset bilimciler için yapay zekâ: metin ölçümü ve sınama
  • Sosyologlar için yapay zekâ: açık uçlu yanıtları kodlama

Öz sınama

USGS’nin derin öğrenme çalışmasında sismologların rolü nedir?

USGS ve DARPA yarışmasının gerekçesi neydi?

CUNY Stone Center sayfasındaki çalışma modellerin hangi işini inceledi?

Bitirme uygulaması

Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Sosyologlar için yapay zekâ: açık uçlu yanıtları kodlama. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.

Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.

Sonraki kurs önerisi

Önerimiz Bilim ve araştırmada yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.

Kaynaklar