501 Uzmanlık
Uzmanlık: kurum ölçeğinde tasarım, değerlendirme ve yönetişim.
Yapay zekâ için veri sınıflandırması: hangi veri hangi araca?
Kurum verisini kamuya açık, kurum içi, kişisel ve özel nitelikli diye dört basamağa ayırın; dört soruluk karar ağacıyla araca bağlayın.
Dersi aç
Kırmızı takım tatbikatı: yapay zekâ asistanını sınamak
Küçük bir ekiple yapay zekâ asistanını kötüye kullanım, veri sızdırma ve yanlış bilgi senaryolarıyla sınayın; kart, tablo ve rapor hazırlayın.
Dersi aç
Yeterlilik envanteri çıkarın: bilgi, beceri, kanıt
Yeterlilik envanteri çıkarın: işinizdeki görevleri bilgi, beceri, tutum ve kanıt sütunlarıyla yazın, yapay zekâya devredebileceğiniz kısmı ayırın.
Dersi aç
Zapier otomasyonlarını ekipte düzenli bakım listesine alın
Zapier otomasyonlarını ekipte haftalık hata kontrolü, sahiplik listesi ve ayrılan çalışan planıyla bakım listesine alıp sessizce durmalarını önlersiniz.
Dersi aç
CapCut lisansı: reklam videosu öncesi işaretleri okuyun
CapCut lisansı malzemeleri kişisel ve çift kullanımlı diye ayırır; reklam öncesi şablon, ses ve efekt işaretlerini tek tek denetlemeyi öğrenirsiniz.
Dersi aç
Ajan güvenliği: komut enjeksiyonu, en az yetki ve insan onayı
Araç kullanan bir yapay zekâ asistanını doğrudan ve dolaylı komut enjeksiyonuna karşı katmanlı savunma, en az yetki ve insan onayıyla tasarlayın.
Dersi aç
Açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmak ve ince ayar kararı
Ollama ile açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırın, değerlendirme setinizle bulut modeline karşı sınayın ve ince ayarın ne zaman gerektiğine karar verin.
Dersi aç
Bağlam mühendisliği: modele neyi, hangi sırayla vereceğinizi tasarlamak
Bir yapay zekâ sisteminde talimatı, araçları, örnekleri, belgeleri ve konuşma geçmişini nasıl seçip sıralayacağınızı öğrenin; uzun bağlamda kaliteyi koruyun.
Dersi aç
Kendi belgelerinizle yanıt veren sistem: RAG hattını tasarlamak
Bağlama sığmayan belgeler için parçalama, karma arama, bağlamsal getirme, yeniden sıralama ve kaynaklı cevap adımlarıyla bir RAG hattı tasarlayın.
Dersi aç
Değerlendirme seti kurmak: yapay zekâ sisteminizi sayıyla sınamak
Başarı ölçütü yazın, tipik, uç ve saldırı vakalarıyla bir değerlendirme seti kurun; kodla ve hakem modelle puanlayıp sonuçları güvenilir biçimde okuyun.
Dersi aç
Şirket içi yapay zekâ politikası: veri, onay ve kayıt
KVKK iş yeri belgesine dayanarak hangi verinin girilmeyeceğini, kimin onay vereceğini ve neyin kaydedileceğini yazan bir yapay zekâ politikası hazırlayın.
Dersi aç
Ders tasarımı ve ölçme: Üniversite dersinizin yapay zekâ politikası
Dersiniz için izlenceye girecek bir yapay zekâ politikası yazmayı, ölçmeyi yeniden tasarlamayı ve şüphede adil davranmayı öğrenin.
Dersi aç