401 İleri
İleri kullanım: ajanlar, otomasyon, kendi araç ve düzeninizi kurmak.
Model damıtma: Küçük model büyük modelden nasıl öğrenir?
Damıtmada küçük öğrenci model, büyük öğretmenin olasılıklarından öğrenir. Neden hızlı ve ucuz olduğunu, neyi kaybedebileceğini ve nasıl sınanacağını görün.
Dersi aç
Zapier’de çok adımlı otomasyonu parçalara ayırın
Zapier’de çok adımlı otomasyonu giriş, hazırlık ve eylem diye üçe bölün; her parçayı sahte hedefle sınayıp görev sayınızı baştan hesaplayın.
Dersi aç
Veo kredisi ve kotası: üretim defteri tutun
Veo kredisi Flow’da üretim başına harcanır; Gemini’de ayrı bir kullanım sınırı vardır. Üretim defteriyle ikisini ölçüp planlamayı öğrenirsiniz.
Dersi aç
Lovable GitHub bağlantısıyla kodunuzu yedekleyin
Lovable GitHub bağlantısı kurup projenizin kodunu kendi hesabınızda özel bir depoya yedekler, neyin yedeklenip neyin yedeklenmediğini öğrenirsiniz.
Dersi aç
Google Çeviri’de deyim çevirisini geri çeviriyle sınayın
Google Çeviri’de deyim çevirisi anlamı korumayabilir; cümleyi geri çevirip TDK sözlüğüyle karşılaştırarak anlamın bozulup bozulmadığını sınayın.
Dersi aç
Yapay zekâ literatür notunu asıl makaleyle denetleyin
Yapay zekâ literatür notu makalenin söylediğinden geniş iddia taşıyabilir. Sayıları ve kapsam sözlerini asıl makalede bulup denetlemeyi öğrenirsiniz.
Dersi aç
Sipariş önerisini geçmiş haftalarla sınayın
Yapay zekânın verdiği sipariş önerisi güvenilir mi? Önerisini geçmiş haftalarla sınamayı ve basit bir yöntemle kıyaslamayı öğrenirsiniz.
Dersi aç
Özel eğitim okulu programını sade dille okuyun
Özel eğitim okulu programını bölüm bölüm okuyun; yapay zekâdan yalnızca sadeleştirme isteyin, hedefi ve karar yetkisini BEP biriminde bırakın.
Dersi aç
Destek odası ders planını %40 sınırına göre kurun
Destek odası ders planını yapay zekâyla taslaklayın; %40 sınırını ve saat toplamını kendiniz hesaplayıp birimle onaylayın.
Dersi aç
Gömme (embedding) nedir? Yapay zekâ anlam yakınlığını nasıl bulur
Gömme, metni anlamını taşıyan sayılara çevirir. Anlam aramasının nasıl çalıştığını, belge asistanlarındaki yerini ve sınırlarını kod yazmadan öğrenin.
Dersi aç
Sistem kartı okumak: güvenlik değerlendirmesinde neye bakılır?
OpenAI, Anthropic ve Google’ın sistem ve model kartlarında kullanım sınırlarını, güvenlik sınamalarını ve risk eşiklerini nasıl okuyacağınızı öğrenin.
Dersi aç
Sentetik veri: ne zaman işe yarar, ne zaman yanıltır?
Sentetik verinin test ve gizlilikte nerede işe yaradığını, nerede kişisel veriyi açığa çıkarıp yanlılığı kopyaladığını ve gerçekle nasıl sınanacağını öğrenin.
Dersi aç
RAG, ince ayar ya da uzun bağlam: hangisi ne zaman?
Belge güncelliği, kaynak gösterme ihtiyacı ve emeğe bakarak uzun bağlam, RAG ve ince ayar arasında üç kurum senaryosunda gerekçeli seçim yapmayı öğrenin.
Dersi aç
Ajan döngüsü: hedef, araç, durum, gözlem ve durma
Bir yapay zekâ ajanının işi nasıl yürüttüğünü beş parçada öğrenin: hedef, araç, durum, gözlem ve durma. Kendi görevinizin döngüsünü çizip takılma noktalarını yazın.
Dersi aç
Otomasyonu izlemek: kayıt, hata ve yeniden çalıştırma
Çalışan bir otomasyonun nasıl izleneceğini öğrenin: çalıştırma kaydı, hata bildirimi ve güvenli yeniden çalıştırma; Zapier, Make ve n8n örnekleriyle.
Dersi aç
Otomasyon değer mi? Zaman ve kota hesabı
Bir işi otomatikleştirmeye değip değmediğini fiyat yazmadan, zaman ve kullanım kotası mantığıyla hesaplayın; geri dönüş süresini ve kota tuzaklarını öğrenin.
Dersi aç
Otomasyonda güvenlik: anahtar, yetki, veri ve onay
Otomasyon kurarken beş kilidi takın: API anahtarını saklamak, dar yetki vermek, kişisel veriyi azaltmak, yanlış işlemi sınırlamak ve onay adımı koymak.
Dersi aç
Ajana görev yazmak: hedef, ölçüt, sınır, durma noktası
Bir ajana ya da çok adımlı bir araca vereceğiniz görevi altı parçada yazın: hedef, kaynak, bitiş ölçütü, sınır, durma noktası ve rapor biçimi.
Dersi aç
Haftalık bülten hattı: taslağı yapay zekâ, onayı siz
Haftalık bülteni kaynak toplamadan gönderime kadar yarı otomatik hazırlayın; insan kontrolü adımını, izin kurallarını ve e-posta gönderim ilkelerini öğrenin.
Dersi aç
Sosyal medya paylaşımını planlamak: kurallar ve sınırlar
Haftalık paylaşım planını yapay zekâyla hazırlayın, platformun kendi araçlarıyla zamanlayın; otomatik etkileşim ve sahte hesap yasaklarını öğrenin.
Dersi aç
Kendi skill dosyanızı yazmak: iyi talimatın yapısı
İyi bir skill dosyasının parçalarını (ad, açıklama, adımlar, örnek, kontrol) öğrenin; Claude örneğiyle kendi tekrarlayan işinizi yazın ve sınayın.
Dersi aç
Microsoft Copilot’ta ajan oluşturmak: Agent Builder
Microsoft Copilot’ta kod yazmadan ajan oluşturmayı, talimat ve bilgi kaynağı alanlarını, hesap türüne bağlı sınırları ve veri notlarını öğrenin.
Dersi aç
Süreç haritası ve verimlilik: darboğazı bulmak
Tekrarlanan bir işi adım adım çıkarın, bekleme sürelerini ölçün ve darboğazı bulun. Yapay zekâ akışı yazar; süreleri kendi gözleminizle doldurursunuz.
Dersi aç
DeepSeek düşünme kipi: ne zaman açık olmalı?
DeepSeek’in düşünme kipinin API belgelerindeki tanımı, düşünme düzeyleri, düşünme metninin yanıttan ayrı döndüğü ve iki kipi kendi işinizde karşılaştırma.
Dersi aç