Seviye kodu YZ 129, Temel düzeyi Ücretsiz kurs 101 Temel
Yapay zekâya yön verenler: başlangıç
10 derslik öğrenme yolu: alan Turing, demis Hassabis ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 10 dakika
- Seviye: 101 Temel
Bu kurs kimin için
Yapay zekâyı merak eden ve pratik örneklerle öğrenmek isteyen her yetişkin içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Andrew Ng, Google Brain’in kurucu ortaklarından, Coursera’yı Daphne Koller ile kurdu ve DeepLearning.AI’ı başlattı.
- Alan Turing, hesaplamanın matematiksel modelini ortaya koydu ve 1950’de makinenin düşünüp düşünmediğine bakmak için bir ölçüt önerdi.
- Demis Hassabis, Google DeepMind’ın kurucu ortağı ve yönetim kurulu başkanı.
- Claude Shannon, 1948 makalesinde bilginin taşınmasını anlamından ayırdı.
- Matematikçi Cahit Arf, 1958-1959 öğretim yılında makinelerin düşünüp düşünemeyeceğini halka anlattı.
- Fei-Fei Li, Stanford HAI’ye göre ImageNet veri kümesinin ve yarışmasının mucidi.
- Musk, OpenAI’nin 2015 duyurusunda eş başkan olarak anıldı.
- John McCarthy, ACM’ye göre “yapay zekâ” adını 1956 Dartmouth toplantısında ortaya koydu, LISP dilini geliştirdi ve Turing Ödülü aldı.
- Jensen Huang, grafik çipleriyle başlayan NVIDIA’nın kurucu ortağı ve yöneticisi.
- Geoffrey Hinton, geri yayılımı yaygınlaştıran makalelerin yazarlarından biri; 2018 Turing Ödülü’nü ve 2024 Nobel Fizik Ödülü’nü aldı.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Andrew Ng: Google Brain ve çevrimiçi yapay zekâ dersleri
Andrew Ng, Google Brain’in kurucu ortaklarından, Coursera’yı Daphne Koller ile kurdu ve DeepLearning.AI’ı başlattı. -
2. ders: Alan Turing: makineler düşünebilir mi?
Alan Turing, hesaplamanın matematiksel modelini ortaya koydu ve 1950’de makinenin düşünüp düşünmediğine bakmak için bir ölçüt önerdi. -
3. ders: Demis Hassabis: AlphaFold ve Nobel Kimya Ödülü
Demis Hassabis, Google DeepMind’ın kurucu ortağı ve yönetim kurulu başkanı. -
4. ders: Claude Shannon: bit ve bilgi kuramı
Claude Shannon, 1948 makalesinde bilginin taşınmasını anlamından ayırdı. -
5. ders: Cahit Arf ve makinelerin düşünmesi sorusu
Matematikçi Cahit Arf, 1958-1959 öğretim yılında makinelerin düşünüp düşünemeyeceğini halka anlattı. -
6. ders: Fei-Fei Li ve ImageNet: veri neden önemli?
Fei-Fei Li, Stanford HAI’ye göre ImageNet veri kümesinin ve yarışmasının mucidi. -
7. ders: Elon Musk: OpenAI’nin ilk yılları ve xAI
Musk, OpenAI’nin 2015 duyurusunda eş başkan olarak anıldı. -
8. ders: John McCarthy: “yapay zekâ” adını koyan bilim insanı
John McCarthy, ACM’ye göre “yapay zekâ” adını 1956 Dartmouth toplantısında ortaya koydu, LISP dilini geliştirdi ve Turing Ödülü aldı. -
9. ders: Jensen Huang ve NVIDIA: yapay zekânın donanımı
Jensen Huang, grafik çipleriyle başlayan NVIDIA’nın kurucu ortağı ve yöneticisi. -
10. ders: Geoffrey Hinton: geri yayılım ve derin öğrenme
Geoffrey Hinton, geri yayılımı yaygınlaştıran makalelerin yazarlarından biri; 2018 Turing Ödülü’nü ve 2024 Nobel Fizik Ödülü’nü aldı.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Andrew Ng: Google Brain ve çevrimiçi yapay zekâ dersleri
- Alan Turing: makineler düşünebilir mi
- Demis Hassabis: AlphaFold ve Nobel Kimya Ödülü
- Claude Shannon: bit ve bilgi kuramı
- Cahit Arf ve makinelerin düşünmesi sorusu
- Fei-Fei Li ve ImageNet: veri neden önemli
- Elon Musk: OpenAI’nin ilk yılları ve xAI
- John McCarthy: “yapay zekâ” adını koyan bilim insanı
- Jensen Huang ve NVIDIA: yapay zekânın donanımı
- Geoffrey Hinton: geri yayılım ve derin öğrenme
Öz sınama
Coursera’yı Ng kimle birlikte kurdu?
ImageNet hangi hiyerarşiye göre düzenlenmiştir?
Hinton 2024 Nobel Ödülü’nü hangi dalda aldı?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Geoffrey Hinton: geri yayılım ve derin öğrenme. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Yapay zekâya yön verenler: uygulama (YZ 130) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.