Seviye kodu YZ 130, Temel düzeyi Ücretsiz kurs 101 Temel
Yapay zekâya yön verenler: uygulama
9 derslik öğrenme yolu: judea Pearl, mustafa Suleyman, Microsoft AI ve Copilot ve daha fazlası.
- 9 ders
- Toplam süre: 1 saat 3 dakika
- Seviye: 101 Temel
Bu kurs kimin için
Yapay zekâyı merak eden ve pratik örneklerle öğrenmek isteyen her yetişkin içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 9 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Mark Zuckerberg, 23 Temmuz 2024 tarihli yazısında Meta’nın Llama modellerini ve açık kaynak yaklaşımını savundu.
- Judea Pearl, makinelerin belirsizlikle ve neden-sonuç ilişkisiyle akıl yürütmesinin yolunu açtı.
- Mustafa Suleyman, 2024’te Microsoft AI’ın CEO’su oldu; 2026’da Copilot yönetimi değişti.
- Marvin Minsky, yapay zekâ alanının kurucularından biri.
- Sundar Pichai, Google ve Alphabet’in CEO’su.
- Satya Nadella 2014’ten beri Microsoft’un CEO’su.
- Sam Altman 2019’da OpenAI’nin CEO’su oldu; şirket ChatGPT’yi 30 Kasım 2022’de tanıttı.
- Yoshua Bengio, sözcükleri sayılarla temsil eden bir sinir ağı dil modeli yayımladı; grubu dikkat mekanizmasını çeviriye uyguladı.
- Yann LeCun, evrişimli sinir ağlarını Bell Laboratuvarları’nda geliştirdi.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Mark Zuckerberg, Meta ve açık kaynak yapay zekâ
Mark Zuckerberg, 23 Temmuz 2024 tarihli yazısında Meta’nın Llama modellerini ve açık kaynak yaklaşımını savundu. -
2. ders: Judea Pearl: nedensellik ve olasılıkla akıl yürütme
Judea Pearl, makinelerin belirsizlikle ve neden-sonuç ilişkisiyle akıl yürütmesinin yolunu açtı. -
3. ders: Mustafa Suleyman, Microsoft AI ve Copilot
Mustafa Suleyman, 2024’te Microsoft AI’ın CEO’su oldu; 2026’da Copilot yönetimi değişti. -
4. ders: Marvin Minsky: SNARC’tan “Zihin Toplumu”na
Marvin Minsky, yapay zekâ alanının kurucularından biri. -
5. ders: Sundar Pichai, Google ve Gemini
Sundar Pichai, Google ve Alphabet’in CEO’su. -
6. ders: Satya Nadella ve Microsoft Copilot
Satya Nadella 2014’ten beri Microsoft’un CEO’su. -
7. ders: Sam Altman, OpenAI ve ChatGPT
Sam Altman 2019’da OpenAI’nin CEO’su oldu; şirket ChatGPT’yi 30 Kasım 2022’de tanıttı. -
8. ders: Yoshua Bengio: sözcük gösterimleri ve dikkat mekanizması
Yoshua Bengio, sözcükleri sayılarla temsil eden bir sinir ağı dil modeli yayımladı; grubu dikkat mekanizmasını çeviriye uyguladı. -
9. ders: Yann LeCun: evrişimli ağlar ve görüntü tanıma
Yann LeCun, evrişimli sinir ağlarını Bell Laboratuvarları’nda geliştirdi.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Mark Zuckerberg, Meta ve açık kaynak yapay zekâ
- Judea Pearl: nedensellik ve olasılıkla akıl yürütme
- Mustafa Suleyman, Microsoft AI ve Copilot
- Marvin Minsky: SNARC’tan “Zihin Toplumu”na
- Sundar Pichai, Google ve Gemini
- Satya Nadella ve Microsoft Copilot
- Sam Altman, OpenAI ve ChatGPT
- Yoshua Bengio: sözcük gösterimleri ve dikkat mekanizması
- Yann LeCun: evrişimli ağlar ve görüntü tanıma
Öz sınama
Zuckerberg’in yazısı hangi tarihlidir?
Gemini duyurusu hangi tarihlidir?
Evrişimli ağda süzgeç ne yapar?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Yann LeCun: evrişimli ağlar ve görüntü tanıma. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Yapay zekâya yön verenler: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.