Seviye kodu YZ 319, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Gazetecilik ve iletişimde yapay zekâ: uygulama
7 derslik öğrenme yolu: başlık ve özet, hazırlık ve daha fazlası.
- 7 ders
- Toplam süre: 49 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 7 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- AP ve World Press Photo kurallarından yola çıkıp foto muhabirinin yapay zekâyı altyazıda kullanmasını, kareye dokunmamasını öğrenin.
- BBC’nin başlık ve özet denemelerinden yola çıkıp haber editörünün yapay zekâyla nasıl çalışacağını ve neyi kontrol edeceğini öğrenin.
- AIIC’nin tutumundan yola çıkıp konferans tercümanının terim hazırlığında yapay zekâyı nasıl kullanacağını ve gizliliği nasıl koruyacağını öğrenin.
- WGA sözleşmesindeki yapay zekâ kurallarından yola çıkıp senaristin yapay zekâyı okuyucu olarak nasıl kullanacağını, neleri sorması gerektiğini öğrenin.
- Veri gazetecisi tabloyu temizlerken, formül yazarken ve yöntem notu hazırlarken yapay zekâdan nasıl yararlanır, sonucu nasıl sınar?
- Teknik yazar kılavuz bölümünü sadeleştirirken yapay zekâdan nasıl yararlanır, güvenlik uyarılarında ve doğrulukta neyi uzmana bırakır?
- RNIB çalışmalarından yola çıkıp sesli betimleme yazarının yapay zekâyı taslakta nasıl kullanacağını, neyi mutlaka kendisinin kontrol edeceğini öğrenin.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte İletişim, pazarlama ve gazetecilik için Claude rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Foto muhabirleri için yapay zekâ: altyazı ve etik sınır
AP ve World Press Photo kurallarından yola çıkıp foto muhabirinin yapay zekâyı altyazıda kullanmasını, kareye dokunmamasını öğrenin. -
2. ders: Haber editörleri için yapay zekâ: başlık ve özet
BBC’nin başlık ve özet denemelerinden yola çıkıp haber editörünün yapay zekâyla nasıl çalışacağını ve neyi kontrol edeceğini öğrenin. -
3. ders: Konferans tercümanları için yapay zekâ: hazırlık
AIIC’nin tutumundan yola çıkıp konferans tercümanının terim hazırlığında yapay zekâyı nasıl kullanacağını ve gizliliği nasıl koruyacağını öğrenin. -
4. ders: Senaristler için yapay zekâ: tutarlılık ve sözleşme
WGA sözleşmesindeki yapay zekâ kurallarından yola çıkıp senaristin yapay zekâyı okuyucu olarak nasıl kullanacağını, neleri sorması gerektiğini öğrenin. -
5. ders: Veri gazetecileri için yapay zekâ: tablo temizliği
Veri gazetecisi tabloyu temizlerken, formül yazarken ve yöntem notu hazırlarken yapay zekâdan nasıl yararlanır, sonucu nasıl sınar? -
6. ders: Teknik yazarlar için yapay zekâ: kılavuz sadeleştirme
Teknik yazar kılavuz bölümünü sadeleştirirken yapay zekâdan nasıl yararlanır, güvenlik uyarılarında ve doğrulukta neyi uzmana bırakır? -
7. ders: Sesli betimleme yazarları için yapay zekâ: taslak ve süre
RNIB çalışmalarından yola çıkıp sesli betimleme yazarının yapay zekâyı taslakta nasıl kullanacağını, neyi mutlaka kendisinin kontrol edeceğini öğrenin.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Foto muhabirleri için yapay zekâ: altyazı ve etik sınır
- Haber editörleri için yapay zekâ: başlık ve özet
- Konferans tercümanları için yapay zekâ: hazırlık
- Senaristler için yapay zekâ: tutarlılık ve sözleşme
- Veri gazetecileri için yapay zekâ: tablo temizliği
- Teknik yazarlar için yapay zekâ: kılavuz sadeleştirme
- Sesli betimleme yazarları için yapay zekâ: taslak ve süre
Öz sınama
AP’nin ilkelerine göre fotoğrafa üretken yapay zekâyla ne yapılabilir?
WGA’nın 2023 sözleşmesine göre yapay zekâ ürünü malzeme için hangisi doğrudur?
RNIB’nin yapay ses çalışmasında katılımcılar yapay sesleri nasıl buldu?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Sesli betimleme yazarları için yapay zekâ: taslak ve süre. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Gazetecilik ve iletişimde yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- Nieman Lab: AP’nin üretken yapay zekâ ilkeleri
- World Press Photo: Rules change prohibits generative AI images in all categories
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi
- NewscastStudio: BBC begins public trials of two generative AI news-workflow tools
- The Register: BBC’nin yapay zekâ haber doğruluğu araştırması