İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul

Seviye kodu YZ 318, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki

Gazetecilik ve iletişimde yapay zekâ: başlangıç

8 derslik öğrenme yolu: baskı öncesi kontrol ve künye, haber taraması, doğrulama ve etik ve daha fazlası.

Gazetecilik ve iletişimde yapay zekâ: başlangıç kapak görseli

Bu kurs kimin için

Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.

Bu kurs, sitedeki 8 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.

Birlikte okuyun

Bu kursla birlikte İletişim, pazarlama ve gazetecilik için Claude rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.

İlgili kurslar

Dersler

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Halkla ilişkiler ve kurumsal iletişim uzmanı için yapay zekâ: Bülten, medya taraması ve kriz soruları

    Bülten taslağı, medya özeti ve kriz soru-cevap hazırlığını yapay zekâyla hızlandırın; yayımlanmamış bilgiyi ve kişisel veriyi koruyun. 5 dk okuma · 101 Temel
  2. 2. ders: Matbaacılar için yapay zekâ: baskı öncesi kontrol ve künye

    Matbaacılar için baskı öncesi kontrol listesi, teklif ve iş emri notu; Basın Kanunu künye ve nüsha kuralı, müşteri dosyası ve telif sınırı. 4 dk okuma · 101 Temel
  3. 3. ders: Gazeteciler için yapay zekâ: Haber taraması, doğrulama ve etik

    Gazeteciler için yapay zekâyla haber taramasını hızlandırmayı, çıktıyı doğrulamayı ve AP ile Reuters Enstitüsü bulgularına göre etik sınırı öğrenin. 4 dk okuma · 301 Mesleki
  4. 4. ders: Podcast yapımcıları için yapay zekâ: bölüm planı, konuk izni

    Podcast yapımcısı için bölüm planı, konuk daveti, bölüm notları ve yayın takvimi; konuk izni, ses kaydı verisi ve alıntı uydurmama sınırı. 4 dk okuma · 301 Mesleki
  5. 5. ders: Yazarlar ve editörler için yapay zekâ: düzeltme ve telif

    Yazarlar ve editörler için tutarlılık kontrolü, redaksiyon yardımı ve kapak yazısı taslağı; telif, gizlilik ve yapay zekânın uydurduğu kaynak sorunu. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  6. 6. ders: Altyazı çevirmenleri için yapay zekâ: taslak ve kısaltma

    Altyazı çevirmeni otomatik taslağı nasıl denetler, uzun satırları nasıl kısaltır, yapımcının gizliliğini nasıl korur? 5 dk okuma · 301 Mesleki
  7. 7. ders: Araştırmacı gazeteciler için yapay zekâ: belge taraması

    ICIJ’nin pasaport tarama aracından yola çıkıp araştırmacı gazetecinin belge işinde yapay zekâya neyi verip neyi vermeyeceğini öğrenin. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  8. 8. ders: Doğrulama editörleri için yapay zekâ: iddia ayrıştırma

    Teyit editörü iddiayı parçalara ayırırken ve sahte görsel şüphesinde yapay zekâdan nasıl yararlanır, hükmü neden insana bırakır? 5 dk okuma · 301 Mesleki

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.

  • Halkla ilişkiler ve kurumsal iletişim uzmanı için yapay zekâ: Bülten, medya taraması ve kriz soruları
  • Matbaacılar için yapay zekâ: baskı öncesi kontrol ve künye
  • Gazeteciler için yapay zekâ: Haber taraması, doğrulama ve etik
  • Podcast yapımcıları için yapay zekâ: bölüm planı, konuk izni
  • Yazarlar ve editörler için yapay zekâ: düzeltme ve telif
  • Altyazı çevirmenleri için yapay zekâ: taslak ve kısaltma
  • Araştırmacı gazeteciler için yapay zekâ: belge taraması
  • Doğrulama editörleri için yapay zekâ: iddia ayrıştırma

Öz sınama

Basın bülteni taslağı için araca ne verilmelidir?

Telif sayfasına göre hangisi korunmaz?

IFCN raporuna göre teyit kuruluşları yapay zekâyı en çok hangi işte kullanıyor?

Bitirme uygulaması

Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Doğrulama editörleri için yapay zekâ: iddia ayrıştırma. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.

Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.

Sonraki kurs önerisi

Önerimiz Gazetecilik ve iletişimde yapay zekâ: uygulama (YZ 319) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.

Kaynaklar