Seviye kodu YZ 305, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Belediyeler ve sivil toplum için yapay zekâ
10 derslik öğrenme yolu: saha notu ve esnaf bilgilendirme, mektup ve veri ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 10 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Kamu, belediye ve sivil toplum alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Kütüphaneci ve arşivci yapay zekâdan katalog ve okur rehberi taslağı alır; konu başlığı ve künyeyi katalogdan doğrular, okur kayıtlarını araca yazmaz.
- Zabıta için saha notu düzeni ve esnafa bilgilendirme taslağı; kamera görüntüsü, kişisel veri ve yaptırım kararı sınırı.
- Bağış geliştirme uzmanları için teşekkür ve bağış mektubu taslağı; bağışçı verisi, şeffaflık ve insan denetimi.
- İnsani yardım çalışanları için durum raporu taslağı ve sade anlatım; yardım alan kişilerin verisi ve zarar vermeme ilkesi.
- Hibe proje yazarları için çağrı okuma, taslak sadeleştirme ve tutarlılık kontrolü; beyan, gizlilik ve fikri mülkiyet.
- Diplomatlar için görüşme hazırlığı, özet ve taslak yazışma; gizlilik dereceli bilgi ve yanlış çeviri riski.
- Sosyal güvenlik uzmanları için sade yanıt taslağı ve iç bilgilendirme notu; sağlık verisi ve hak kararında sınırlar.
- Kamu ihale uzmanları için dosya okunabilirliği, istekli sorularına yanıt taslağı ve rekabet kontrolü; gizlilik ve komisyon kararı.
- Kamu denetçileri için bulgu notu taslağı ve risk soruları; kanıt, kişisel veri ve son kararın denetçide kalması.
- Tapu memurları için vatandaş bilgilendirmesi ve dosya notu taslağı; tapu verisi, belge doğrulama ve işlem kararı sınırı.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Kamuda yapay zekâ: resmî yazıdan brifinge yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Kütüphaneci ve arşivci için yapay zekâ: katalog taslağı, okur rehberi, kaynak doğrulama
Kütüphaneci ve arşivci yapay zekâdan katalog ve okur rehberi taslağı alır; konu başlığı ve künyeyi katalogdan doğrular, okur kayıtlarını araca yazmaz. -
2. ders: Zabıta için yapay zekâ: saha notu ve esnaf bilgilendirme
Zabıta için saha notu düzeni ve esnafa bilgilendirme taslağı; kamera görüntüsü, kişisel veri ve yaptırım kararı sınırı. -
3. ders: Bağış geliştirme uzmanları için yapay zekâ: mektup ve veri
Bağış geliştirme uzmanları için teşekkür ve bağış mektubu taslağı; bağışçı verisi, şeffaflık ve insan denetimi. -
4. ders: İnsani yardım çalışanları için yapay zekâ: rapor ve veri
İnsani yardım çalışanları için durum raporu taslağı ve sade anlatım; yardım alan kişilerin verisi ve zarar vermeme ilkesi. -
5. ders: Hibe proje yazarları için yapay zekâ: başvuru ve beyan
Hibe proje yazarları için çağrı okuma, taslak sadeleştirme ve tutarlılık kontrolü; beyan, gizlilik ve fikri mülkiyet. -
6. ders: Diplomatlar için yapay zekâ: özet, taslak ve gizlilik
Diplomatlar için görüşme hazırlığı, özet ve taslak yazışma; gizlilik dereceli bilgi ve yanlış çeviri riski. -
7. ders: Sosyal güvenlik uzmanları için yapay zekâ: yanıt taslağı
Sosyal güvenlik uzmanları için sade yanıt taslağı ve iç bilgilendirme notu; sağlık verisi ve hak kararında sınırlar. -
8. ders: Kamu ihale uzmanları için yapay zekâ: dosya ve rekabet
Kamu ihale uzmanları için dosya okunabilirliği, istekli sorularına yanıt taslağı ve rekabet kontrolü; gizlilik ve komisyon kararı. -
9. ders: Kamu denetçileri için yapay zekâ: bulgu notu ve sınırlar
Kamu denetçileri için bulgu notu taslağı ve risk soruları; kanıt, kişisel veri ve son kararın denetçide kalması. -
10. ders: Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu
Tapu memurları için vatandaş bilgilendirmesi ve dosya notu taslağı; tapu verisi, belge doğrulama ve işlem kararı sınırı.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Kütüphaneci ve arşivci için yapay zekâ: katalog taslağı, okur rehberi, kaynak doğrulama
- Zabıta için yapay zekâ: saha notu ve esnaf bilgilendirme
- Bağış geliştirme uzmanları için yapay zekâ: mektup ve veri
- İnsani yardım çalışanları için yapay zekâ: rapor ve veri
- Hibe proje yazarları için yapay zekâ: başvuru ve beyan
- Diplomatlar için yapay zekâ: özet, taslak ve gizlilik
- Sosyal güvenlik uzmanları için yapay zekâ: yanıt taslağı
- Kamu ihale uzmanları için yapay zekâ: dosya ve rekabet
- Kamu denetçileri için yapay zekâ: bulgu notu ve sınırlar
- Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu
Öz sınama
Library of Congress deneyinde modellerin en zayıf kaldığı iş hangisiydi?
FedScoop haberinde bakanlık yetkilisi yapay zekâ aracını nasıl görmeyi öğütlüyor?
Dünya haberine göre tapuda robot yazılımlar hangi işi yapıyor?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Topluluk etkinliği hazırlamak kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- Library of Congress, The Signal: Yapay zekâ binlerce dijital kitabı kataloglamaya yardım edebilir mi? (19 Kasım 2024)
- GOV.UK: AI Insights, dijital kayıt yığınını yönetmek için yapay zekâ
- IFLA: Kütüphaneler ve Yapay Zekâ Bildirisi (Ekim 2020)
- KVKK: İş Yerlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı
- Ataşehir Belediyesi Zabıta360 aracını tanıttı (Habertürk, 11 Mart 2025)