İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul

Seviye kodu YZ 305, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki

Belediyeler ve sivil toplum için yapay zekâ

10 derslik öğrenme yolu: saha notu ve esnaf bilgilendirme, mektup ve veri ve daha fazlası.

Belediyeler ve sivil toplum için yapay zekâ kapak görseli

Bu kurs kimin için

Kamu, belediye ve sivil toplum alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.

Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.

Birlikte okuyun

Bu kursla birlikte Kamuda yapay zekâ: resmî yazıdan brifinge yazısını da okuyabilirsiniz.

İlgili kurslar

Dersler

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Kütüphaneci ve arşivci için yapay zekâ: katalog taslağı, okur rehberi, kaynak doğrulama

    Kütüphaneci ve arşivci yapay zekâdan katalog ve okur rehberi taslağı alır; konu başlığı ve künyeyi katalogdan doğrular, okur kayıtlarını araca yazmaz. 5 dk okuma · 101 Temel
  2. 2. ders: Zabıta için yapay zekâ: saha notu ve esnaf bilgilendirme

    Zabıta için saha notu düzeni ve esnafa bilgilendirme taslağı; kamera görüntüsü, kişisel veri ve yaptırım kararı sınırı. 5 dk okuma · 101 Temel
  3. 3. ders: Bağış geliştirme uzmanları için yapay zekâ: mektup ve veri

    Bağış geliştirme uzmanları için teşekkür ve bağış mektubu taslağı; bağışçı verisi, şeffaflık ve insan denetimi. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  4. 4. ders: İnsani yardım çalışanları için yapay zekâ: rapor ve veri

    İnsani yardım çalışanları için durum raporu taslağı ve sade anlatım; yardım alan kişilerin verisi ve zarar vermeme ilkesi. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  5. 5. ders: Hibe proje yazarları için yapay zekâ: başvuru ve beyan

    Hibe proje yazarları için çağrı okuma, taslak sadeleştirme ve tutarlılık kontrolü; beyan, gizlilik ve fikri mülkiyet. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  6. 6. ders: Diplomatlar için yapay zekâ: özet, taslak ve gizlilik

    Diplomatlar için görüşme hazırlığı, özet ve taslak yazışma; gizlilik dereceli bilgi ve yanlış çeviri riski. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  7. 7. ders: Sosyal güvenlik uzmanları için yapay zekâ: yanıt taslağı

    Sosyal güvenlik uzmanları için sade yanıt taslağı ve iç bilgilendirme notu; sağlık verisi ve hak kararında sınırlar. 4 dk okuma · 301 Mesleki
  8. 8. ders: Kamu ihale uzmanları için yapay zekâ: dosya ve rekabet

    Kamu ihale uzmanları için dosya okunabilirliği, istekli sorularına yanıt taslağı ve rekabet kontrolü; gizlilik ve komisyon kararı. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  9. 9. ders: Kamu denetçileri için yapay zekâ: bulgu notu ve sınırlar

    Kamu denetçileri için bulgu notu taslağı ve risk soruları; kanıt, kişisel veri ve son kararın denetçide kalması. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  10. 10. ders: Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu

    Tapu memurları için vatandaş bilgilendirmesi ve dosya notu taslağı; tapu verisi, belge doğrulama ve işlem kararı sınırı. 5 dk okuma · 301 Mesleki

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.

  • Kütüphaneci ve arşivci için yapay zekâ: katalog taslağı, okur rehberi, kaynak doğrulama
  • Zabıta için yapay zekâ: saha notu ve esnaf bilgilendirme
  • Bağış geliştirme uzmanları için yapay zekâ: mektup ve veri
  • İnsani yardım çalışanları için yapay zekâ: rapor ve veri
  • Hibe proje yazarları için yapay zekâ: başvuru ve beyan
  • Diplomatlar için yapay zekâ: özet, taslak ve gizlilik
  • Sosyal güvenlik uzmanları için yapay zekâ: yanıt taslağı
  • Kamu ihale uzmanları için yapay zekâ: dosya ve rekabet
  • Kamu denetçileri için yapay zekâ: bulgu notu ve sınırlar
  • Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu

Öz sınama

Library of Congress deneyinde modellerin en zayıf kaldığı iş hangisiydi?

FedScoop haberinde bakanlık yetkilisi yapay zekâ aracını nasıl görmeyi öğütlüyor?

Dünya haberine göre tapuda robot yazılımlar hangi işi yapıyor?

Bitirme uygulaması

Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Tapu memurları için yapay zekâ: bilgilendirme ve dosya notu. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.

Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.

Sonraki kurs önerisi

Önerimiz Topluluk etkinliği hazırlamak kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.

Kaynaklar