İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul
Yapay zekâ seviyesi: 301 Mesleki
Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim · 17. ders / 17

Haberinizin kanıtını IFCN ilkeleriyle sınayın

  • Okuma süresi: 4 dk
  • Kod bilgisi gerekmez
Son güncelleme:
Haberinizin kanıtını IFCN ilkeleriyle sınayın kapak görseli

Bir iddiayı kontrol eden kuruluşların ortak bir yöntem metni var: Uluslararası Doğrulama Ağı’nın (IFCN) İlkeler Bildirgesi. Metin, doğrulama yapan bir kuruluşun kaynaklarını, kanıtını, yöntemini ve düzeltmelerini nasıl göstermesi gerektiğini yazar. Bu derste bu ilkelerden yola çıkıp kendi haberinizin kaynak listesini denetleyeceksiniz; dersin sonunda her iddianızın karşısında hangi kaynağın durduğunu gösteren bir tablonuz olacak.

Hemen yapın

  1. Üzerinde çalıştığınız haberdeki iddiaları madde madde yazın.
  2. Her iddianın yanına dayandığı kaynakları (K1, K2 gibi) ekleyin.
  3. Tek kaynaklı iddiaları işaretleyin ve bunlara ikinci kaynak arayın.

Aklınıza bir soru mu takıldı?

    IFCN ilkeleri neyi ister?

    IFCN, ABD’deki Poynter Enstitüsü’nün bir birimidir. Bildirgenin sayfasına göre kuruluşların başvuruları bağımsız değerlendiricilerce 31 ölçüte göre incelenir; devletin, bir siyasi partinin ya da siyasetçinin yazı işlerini denetlediği kuruluşlar imzacı olamaz. Beş taahhüt vardır: tarafsızlık ve adil davranma, kaynak ve kanıtta şeffaflık, finansman ve örgütlenmede şeffaflık, yöntemde şeffaflık, açık ve dürüst düzeltme politikası. Bu ders kaynak ve yöntemle ilgili taahhütlere odaklanır.

    Kendi haberinize uygulayın

    Bildirgedeki ölçütlerden altısını, haber yazarı için soruya çevirdik:

    1. Kanıtın kaynağı: Önemli her kanıtın kaynağını okur bulup yeniden kontrol edebilecek biçimde (bağlantıyla) gösterdiniz mi?
    2. Birincil kaynak: Uygun olan yerde ikinci elden değil birincil kaynağı (belge, veri, tutanak) kullandınız mı? Kullanmadıysanız nedenini yazdınız mı?
    3. Birden fazla kaynak: İddianın temel öğelerini, tek kaynak olduğu durumlar dışında, birden fazla adlı kaynakla sınadınız mı?
    4. Kaynağın çıkarı: Okurun doğruluğu etkileyebileceğini düşüneceği bir çıkar bağı varsa yazdınız mı?
    5. Lehte ve aleyhte kanıt: İddiayı destekleyen ve zayıflatan kanıtı birlikte gösterdiniz mi?
    6. İddia sahibine ulaşma: Mümkünse iddiayı ortaya atana ulaşıp kanıtını sordunuz mu? Bildirge, ulaşılamaması ya da cevap verilmemesinin incelemeyi durdurmaması gerektiğini de belirtiyor.

    Bu altı soru bir kontrol listesidir; kuruluşların resmî ölçütü yerine geçmez. Haber metnindeki iddiaları ayırma işi için Bir haber metnindeki iddiaları ayırın ve sınayın dersine, doğrulama masasında yapay zekâ kullanımı için Doğrulama editörleri için yapay zekâ: iddia ayrıştırma dersine bakın.

    Başlangıç noktanız

    Şu anda üzerinde çalıştığınız haberde kaç iddia var? Yazın: ___ . Bunların kaçı birden fazla adlı kaynağa dayanıyor? ___ .

    Yapay zekâyı yalnız tablo kurmak için kullanın

    Yapay zekâ kaynakları sizin yerinize doğrulayamaz; ama iddia ve kaynak listenizi tabloya dökmekte yardımcı olabilir. Bu işte şeffaflık (neyi nasıl yaptığınızı açıkça göstermek) ilkesi sizin için de geçerlidir: tablonun hangi kısmını aracın, hangisini sizin doldurduğunu bilin.

    Kopyalayıp deneyin

    Aşağıya bir haberin iddia listesini ve her iddianın yanındaki kaynak adlarını yapıştıracağım. Bana bir tablo çıkar: iddia, kaynak sayısı, kaynak birincil mi ikincil mi (benim yazdığıma göre), kaynağın bu iddiada çıkarı olabilir mi (benim yazdığıma göre), eksik olan. Yeni kaynak, bağlantı ya da bilgi ekleme; yalnız yazdıklarımı düzenle. Kaynağı tek olan iddiaları en üstte göster.

    Tabloyu kontrol edin ve eksikleri kapatın

    • Aracın tabloya kendiliğinden bir kaynak eklediğini görürseniz o satırı silin.
    • Tek kaynaklı iddiaların her biri için ikinci bir adlı kaynak arayın ya da metne “tek kaynak” notunu koyun.
    • Birincil kaynak olarak yazdığınız her bağlantıyı açın ve iddianın orada gerçekten durup durmadığını okuyun.
    • Düzeltme gerekirse nerede ve nasıl duyuracağınızı yazı işlerinizin düzeltme politikasıyla eşleştirin; bildirge bu politikanın görünür olmasını ve uygulanmasını ister.

    Bitirince ölçün

    Aynı iddia sayısı üzerinden: kaç iddia şimdi birden fazla adlı kaynağa dayanıyor? ___ . Kaç iddiada “tek kaynak” notu koydunuz? ___ .

    Yapıştırırken dikkat

    Kaynaklarınızın kimliğini, kişisel verilerini ve yayımlanmamış belgeleri yapay zekâ aracına yapıştırmayın; kaynakları kısa adlarla (K1, K2) anın. Araç çıktısı taslaktır; hangi kaynağın birincil sayılacağına siz karar verirsiniz. Bir kuruluşun IFCN imzacısı olması, her işinin doğru olduğunu garanti etmez; imzacı listesine ve kuruluşun kendi yöntem sayfasına bakın.

    Bir sonraki adım

    Kuruluşların yöntem sayfalarını da aynı ölçüyle okuyun: kendi yöntem metnini yayımlıyor mu, kaynaklarını gösteriyor mu, düzeltme politikası görünür mü? Gazetecilikte yapay zekânın kurum ölçeğindeki konuları için Medya ve gazetecilikte yapay zekâ dersini izleyin.

    İzleme tavsiyesi: DW News (İngilizce). Bir yayın kuruluşunun doğrulama ekibinin araştırma yöntemlerine genel bir bakıştır; IFCN ilkelerini anlatmaz.

    Kendinizi deneyin

    Haberinizdeki bir rakam yalnız tek bir kişinin sözlü açıklamasına dayanıyor. IFCN ilkelerine yakın uygulama hangisi?

    Kaynaklar

    Kaynak: yzdersleri.com/ders/haberinizin-kanitini-ifcn-ilkeleriyle-sinayin/ · Yapay Zeka Dersleri

    Dersi bitirdiniz mi?

    İşaretlerseniz menüde ve ilerleme çubuğunda görünür. Bu bilgi yalnızca sizin tarayıcınızda saklanır.

    Bu ders işinize yaradı mı?

    Anonim oydur; kişisel veri toplanmaz.

    İlgili dersler

    Haber fotoğrafını ters görsel aramayla sınayın
    201 UygulamaKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir dersVideolu

    Haber fotoğrafını ters görsel aramayla sınayın

    Ters görsel arama ile haber fotoğrafının daha önce çıkıp çıkmadığını Google ve TinEye ile sınayın; bulduğunuzu bir kayıt tablosuna yazın.

    5 dk okuma · Güncellendi: 13 Kasım 2026 Yol: Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim · 16/17 Dersi aç
    Sesli betimleme yazarları için yapay zekâ: taslak ve süre dersinin kapak görseli
    301 MeslekiKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir ders

    Sesli betimleme yazarları için yapay zekâ: taslak ve süre

    RNIB çalışmalarından yola çıkıp sesli betimleme yazarının yapay zekâyı taslakta nasıl kullanacağını, neyi mutlaka kendisinin kontrol edeceğini öğrenin.

    5 dk okuma · Güncellendi: 12 Kasım 2026 Yol: Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim · 13/17 Dersi aç
    Teknik yazarlar için yapay zekâ: kılavuz sadeleştirme dersinin kapak görseli
    301 MeslekiKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir ders

    Teknik yazarlar için yapay zekâ: kılavuz sadeleştirme

    Teknik yazar kılavuz bölümünü sadeleştirirken yapay zekâdan nasıl yararlanır, güvenlik uyarılarında ve doğrulukta neyi uzmana bırakır?

    5 dk okuma · Güncellendi: 12 Kasım 2026 Yol: Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim · 14/17 Dersi aç
    Veri gazetecileri için yapay zekâ: tablo temizliği dersinin kapak görseli
    301 MeslekiKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir ders

    Veri gazetecileri için yapay zekâ: tablo temizliği

    Veri gazetecisi tabloyu temizlerken, formül yazarken ve yöntem notu hazırlarken yapay zekâdan nasıl yararlanır, sonucu nasıl sınar?

    5 dk okuma · Güncellendi: 12 Kasım 2026 Yol: Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim · 7/17 Dersi aç
    Yorum yazın

    Yorumunuz editör onayından sonra yayımlanır. Ad ve e-posta zorunlu değildir; e-posta adresiniz yayımlanmaz. Lütfen kendinizin ya da başkalarının kişisel bilgilerini (telefon, adres, kimlik, sağlık bilgisi) yazmayın.

    Kişisel verilerinizin nasıl işlendiğini KVKK Aydınlatma Metni’nde okuyabilirsiniz.

    Basitten zora: sıradaki ders

    Bu dersin kategorisi: İş ve Meslek Gazetecilik, yayıncılık, dil ve iletişim Doğrulama editörü

    Bu konuda 401 İleri düzeyinde ders henüz yok. Ders iste

    Doğrulama editörü: bütün öğrenme yolu