Nvidia
Nvidia CEO’su Jensen Huang istifa etti
Nvidia'nın kurucusu Jensen Huang, CEO'luk ve yönetim kurulu görevlerinden istifa etti. Şirketin finans direktörü Colette Kress geçici CEO oldu.
Haberi oku
Kripto madenciliği ile yapay zekâ: iki enerji tüketicisinin farkı
Kripto madenciliği mi yapay zekâ mı daha çok elektrik kullanıyor? Yatırımdan söz etmeden, yalnızca enerji ve altyapı açısından IEA ile Cambridge Üniversitesi rakamlarını ve…
Dersi aç
Çip nedir, GPU neden önemli: işlemciden yapay zekâ hızlandırıcısına
Bilgisayarınızdaki işlemci ile ekran kartı arasındaki fark yapay zekâyı neden ilgilendiriyor? Çip, işlemci (CPU), grafik işlemci (GPU) ve Google’ın TPU’su arasındaki farkı resmî ve…
Dersi aç
Çip ihracat kontrolleri nedir: ABD’nin kuralları ve Çin’in yanıtı
Gelişmiş yapay zekâ çiplerinin satışına getirilen ihracat kontrollerini öğrenin: ABD Ticaret Bakanlığı’nın 2022’den 2026’ya kadarki resmî duyuruları ve Çin Ticaret Bakanlığı’nın açıklamaları yan yana,…
Dersi aç
Veri merkezleri ve çipler: yapay zekânın görünmeyen altyapısı
Bir soruyu yazdığınızda arka planda ne olur? Veri merkezlerini, GPU ve TPU gibi çipleri, bellek ve elektrik ihtiyacını IEA, NVIDIA’nın resmî sayfaları ve hakemli…
Dersi aç
RAG nedir? Yapay zekâ belgeye bakarak nasıl yanıt verir?
RAG, yapay zekânın önce ilgili belge parçasını bulup yanıtı ona dayanarak yazmasıdır. Ezberden yanıttan farkını ve kaynağı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin.
Dersi aç
Elektronik mühendisleri için yapay zekâ: veri sayfası
Elektronik mühendisi için yapay zekâ: veri sayfası sorusu, hata kaydı özeti ve kısa test betiği; sınır değer, güvenlik ve üretime geçiş kararı mühendiste kalır.
Dersi aç
NVIDIA Nemotron nedir: açık modeller ve lisansı
NVIDIA’nın Nemotron model ailesini, nerelerde sunulduğunu, lisans koşullarını ve Türkçe konusundaki belirsizliği öğrenin.
Dersi aç
Jensen Huang ve NVIDIA: yapay zekânın donanımı
Jensen Huang, grafik çipleriyle başlayan NVIDIA’nın kurucu ortağı ve yöneticisi. Yapay zekâ modellerinin neden özel donanıma ihtiyaç duyduğunu öğrenin.
Dersi aç
Derin öğrenme patlaması: ImageNet ve GPU’lar
2012’de büyük bir görüntü veri kümesi, güçlü grafik işlemciler ve çok katmanlı bir sinir ağı bir araya geldi. Derin öğrenme dönemi nasıl başladı?
Dersi aç
Nvidia, açık ağırlıklı yeni Nemotron 3.5 modellerini yayımladı
Nvidia, 15 Ekim'de Nemotron 3.5 ailesine metin, görsel ve videoyu anlayan 120 milyar parametreli bir model ekledi. Modelin ağırlıkları açık olduğu için kurumlar onu…
Haberi oku