Seviye kodu YZ 324, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Eğitim ve öğretimde yapay zekâ: uygulama
8 derslik öğrenme yolu: plan ve deney, kazanım eşleme ve daha fazlası.
- 8 ders
- Toplam süre: 56 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Eğitim ve öğretim alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 8 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Eğitim teknolojileri uzmanı için araç değerlendirme matrisi, tedarikçiye veri soruları ve öğretmen kılavuzu taslağı; güvenlik, veri ve çocuk sınırları.
- Fen bilimleri öğretmeni için ders planı, deney föyü ve kavram yanılgısı soruları taslağı; bilimsel doğruluk ve laboratuvar güvenliği sınırları.
- Müfredat geliştiricisi için kazanım-içerik eşleme tablosu, çerçeve karşılaştırması ve sade metin taslağı; karar yetkisi ve taslak gizliliği sınırları.
- Okul müdürü için veli duyurusu, toplantı özeti ve okul içi kullanım ilkeleri taslağı; MEB etik ekibi, öğrenci verisi ve personel kararı sınırları.
- Öğretim tasarımcısı için öğrenme hedefi, ders akışı ve senaryo taslağı; konu uzmanı kontrolü, telif ve kurum bilgisi sınırları.
- Özel eğitim öğretmeni için kolay okunur metin, görsel destek metni ve veli notu taslağı; tanı, rapor ve öğrenci verisinde sıkı gizlilik sınırları.
- Ölçme ve değerlendirme uzmanı için soru taslağı, ölçek ve rapor dili; insan gözetimi, adalet ve soru güvenliği sınırları.
- Matematik öğretmeni için soru çeşitleme, yaygın yanılgı listesi ve geri bildirim taslağı; çözümü araç değil öğretmen doğrular, öğrenci verisi araca girmez.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Öğretmenler için yapay zekâ rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Eğitim teknolojileri uzmanları için yapay zekâ: araç seçimi
Eğitim teknolojileri uzmanı için araç değerlendirme matrisi, tedarikçiye veri soruları ve öğretmen kılavuzu taslağı; güvenlik, veri ve çocuk sınırları. -
2. ders: Fen bilimleri öğretmenleri için yapay zekâ: plan ve deney
Fen bilimleri öğretmeni için ders planı, deney föyü ve kavram yanılgısı soruları taslağı; bilimsel doğruluk ve laboratuvar güvenliği sınırları. -
3. ders: Müfredat geliştiricileri için yapay zekâ: kazanım eşleme
Müfredat geliştiricisi için kazanım-içerik eşleme tablosu, çerçeve karşılaştırması ve sade metin taslağı; karar yetkisi ve taslak gizliliği sınırları. -
4. ders: Okul müdürleri için yapay zekâ: veli yazısı ve okul ilkeleri
Okul müdürü için veli duyurusu, toplantı özeti ve okul içi kullanım ilkeleri taslağı; MEB etik ekibi, öğrenci verisi ve personel kararı sınırları. -
5. ders: Öğretim tasarımcıları için yapay zekâ: hedef ve senaryo
Öğretim tasarımcısı için öğrenme hedefi, ders akışı ve senaryo taslağı; konu uzmanı kontrolü, telif ve kurum bilgisi sınırları. -
6. ders: Özel eğitim öğretmenleri için yapay zekâ: materyal uyarlama
Özel eğitim öğretmeni için kolay okunur metin, görsel destek metni ve veli notu taslağı; tanı, rapor ve öğrenci verisinde sıkı gizlilik sınırları. -
7. ders: Ölçme-değerlendirme uzmanları için yapay zekâ: soru ve ölçek
Ölçme ve değerlendirme uzmanı için soru taslağı, ölçek ve rapor dili; insan gözetimi, adalet ve soru güvenliği sınırları. -
8. ders: Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme
Matematik öğretmeni için soru çeşitleme, yaygın yanılgı listesi ve geri bildirim taslağı; çözümü araç değil öğretmen doğrular, öğrenci verisi araca girmez.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Eğitim teknolojileri uzmanları için yapay zekâ: araç seçimi
- Fen bilimleri öğretmenleri için yapay zekâ: plan ve deney
- Müfredat geliştiricileri için yapay zekâ: kazanım eşleme
- Okul müdürleri için yapay zekâ: veli yazısı ve okul ilkeleri
- Öğretim tasarımcıları için yapay zekâ: hedef ve senaryo
- Özel eğitim öğretmenleri için yapay zekâ: materyal uyarlama
- Ölçme-değerlendirme uzmanları için yapay zekâ: soru ve ölçek
- Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme
Öz sınama
Bir yapay zekâ ürününün veri uygulamasını öğrenmek için en güvenilir yol hangisidir?
Öğrenme hedefi yazdırırken hangi fiil tercih edilmelidir?
Ön baskı çalışmaya göre, yapay zekâ kullanan öğretmenlerin yaklaşık yüzde kaçı notlandırmayı otomatikleştirmişti?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Eğitim ve öğretimde yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- GOV.UK (Eğitim Bakanlığı): Generative AI product safety standards
- MEB: Lise öğrencileri için yapay zekâ destekli MEBİ platformu hayata geçiriliyor
- MEB: Yapay Zekâ Uygulamaları Etik Kılavuzu (İngilizce sürüm)
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- Education Endowment Foundation: Aila Teacher Choices Trial