İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul

Seviye kodu YZ 324, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki

Eğitim ve öğretimde yapay zekâ: uygulama

8 derslik öğrenme yolu: plan ve deney, kazanım eşleme ve daha fazlası.

Eğitim ve öğretimde yapay zekâ: uygulama kapak görseli

Bu kurs kimin için

Eğitim ve öğretim alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.

Bu kurs, sitedeki 8 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.

Birlikte okuyun

Bu kursla birlikte Öğretmenler için yapay zekâ rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.

İlgili kurslar

Dersler

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Eğitim teknolojileri uzmanları için yapay zekâ: araç seçimi

    Eğitim teknolojileri uzmanı için araç değerlendirme matrisi, tedarikçiye veri soruları ve öğretmen kılavuzu taslağı; güvenlik, veri ve çocuk sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  2. 2. ders: Fen bilimleri öğretmenleri için yapay zekâ: plan ve deney

    Fen bilimleri öğretmeni için ders planı, deney föyü ve kavram yanılgısı soruları taslağı; bilimsel doğruluk ve laboratuvar güvenliği sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  3. 3. ders: Müfredat geliştiricileri için yapay zekâ: kazanım eşleme

    Müfredat geliştiricisi için kazanım-içerik eşleme tablosu, çerçeve karşılaştırması ve sade metin taslağı; karar yetkisi ve taslak gizliliği sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  4. 4. ders: Okul müdürleri için yapay zekâ: veli yazısı ve okul ilkeleri

    Okul müdürü için veli duyurusu, toplantı özeti ve okul içi kullanım ilkeleri taslağı; MEB etik ekibi, öğrenci verisi ve personel kararı sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  5. 5. ders: Öğretim tasarımcıları için yapay zekâ: hedef ve senaryo

    Öğretim tasarımcısı için öğrenme hedefi, ders akışı ve senaryo taslağı; konu uzmanı kontrolü, telif ve kurum bilgisi sınırları. 4 dk okuma · 301 Mesleki
  6. 6. ders: Özel eğitim öğretmenleri için yapay zekâ: materyal uyarlama

    Özel eğitim öğretmeni için kolay okunur metin, görsel destek metni ve veli notu taslağı; tanı, rapor ve öğrenci verisinde sıkı gizlilik sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  7. 7. ders: Ölçme-değerlendirme uzmanları için yapay zekâ: soru ve ölçek

    Ölçme ve değerlendirme uzmanı için soru taslağı, ölçek ve rapor dili; insan gözetimi, adalet ve soru güvenliği sınırları. 5 dk okuma · 301 Mesleki
  8. 8. ders: Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme

    Matematik öğretmeni için soru çeşitleme, yaygın yanılgı listesi ve geri bildirim taslağı; çözümü araç değil öğretmen doğrular, öğrenci verisi araca girmez. 5 dk okuma · 301 Mesleki

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.

  • Eğitim teknolojileri uzmanları için yapay zekâ: araç seçimi
  • Fen bilimleri öğretmenleri için yapay zekâ: plan ve deney
  • Müfredat geliştiricileri için yapay zekâ: kazanım eşleme
  • Okul müdürleri için yapay zekâ: veli yazısı ve okul ilkeleri
  • Öğretim tasarımcıları için yapay zekâ: hedef ve senaryo
  • Özel eğitim öğretmenleri için yapay zekâ: materyal uyarlama
  • Ölçme-değerlendirme uzmanları için yapay zekâ: soru ve ölçek
  • Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme

Öz sınama

Bir yapay zekâ ürününün veri uygulamasını öğrenmek için en güvenilir yol hangisidir?

Öğrenme hedefi yazdırırken hangi fiil tercih edilmelidir?

Ön baskı çalışmaya göre, yapay zekâ kullanan öğretmenlerin yaklaşık yüzde kaçı notlandırmayı otomatikleştirmişti?

Bitirme uygulaması

Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Matematik öğretmenleri için yapay zekâ: soru çeşitleme. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.

Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.

Sonraki kurs önerisi

Önerimiz Eğitim ve öğretimde yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.

Kaynaklar