İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul
Yapay zekâ seviyesi: 201 Uygulama
Yapay Zekâ Dünyasının Haritası: Şirketler ve Ürünler · 3. ders / 4

Turkish-Gemma’yı denemeden önce lisans ve sınırı okuyun

  • Okuma süresi: 4 dk
  • Kod bilgisi gerekmez
Son güncelleme:
Turkish-Gemma’yı denemeden önce lisans ve sınırı okuyun kapak görseli

Turkish-Gemma, Yıldız Teknik Üniversitesi’ndeki COSMOS Yapay Zeka Araştırma Grubu’nun Türkçe metin üretmek için geliştirdiği bir dil modelidir (yazı yazan ve soru yanıtlayan, indirilip kendi bilgisayarınızda ya da sunucunuzda çalıştırılabilen bir yapay zekâ dosyası). Bu ders onu nasıl kullanacağınızı değil, kullanmadan önce model sayfasında neleri okuyacağınızı anlatır. Bir kurumda ya da girişimde bu modeli düşünen biri için doğru ilk adım budur.

Hemen yapın

  1. Model sayfasında geliştiriciyi ve temel modeli bulun.
  2. Lisans bağlantısını açıp okuyun.
  3. Sınırlılıklar bölümünü okuyun.

Aklınıza bir soru mu takıldı?

    Sorun

    Hugging Face adlı model paylaşım sitesinde bir modelin sayfasını açınca karşınıza teknik kısaltmalar yığını çıkar. Oysa sayfada üç şey işinize doğrudan yarar: modelin neye dayandığı, lisansı ve sınırlılıkları. Bunları okumadan modeli işe koşmak, sonradan hukuki ve kalite sorunu olarak geri döner.

    Önce ölçün

    Çalıştığınız yerde Türkçe metin işlerinden hangisini (özet, e-posta taslağı, soru-cevap) bir dil modeline vermeyi düşünüyorsunuz? Yazın: ___. Bu işi şimdi kaç dakikada yapıyorsunuz: ___.

    1. Modelin kim tarafından, neyin üzerine kurulduğunu bulun

    Model sayfasına göre geliştirici, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’ndeki COSMOS grubudur. Temel model Gemma-2-9b’dir; yani sıfırdan yapılmış değil, Google’ın yayımladığı Gemma ailesinin üzerine Türkçe için geliştirilmiştir. Sayfa bunu sürekli ön eğitim, gözetimli ince ayar (modeli yeni veriyle ek eğitmek) ve model birleştirme gibi yöntemlerle yaptıklarını söylüyor. Bu bilgi önemlidir, çünkü lisans ve kurallar temel modelden gelir.

    2. Lisansı okuyun

    Model sayfasında lisans olarak “Gemma lisansı” yazıyor. Google’ın Gemma kullanım şartları sayfasına göre modeli kullanabilir, çoğaltabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz; ancak şartlara uymanız gerekir. Aynı sayfada dikkatinizi çekmesi gereken noktalar şunlar: yasaklı kullanım politikası vardır, modeli başkalarına dağıtırsanız bu kısıtları onlara da aktarmanız gerekir, çıktılardan siz sorumlusunuz ve hizmet “olduğu gibi” sunulur. Şartlar sayfası, Gemma 4 için ayrı bir lisans bulunduğunu da belirtiyor. Turkish-Gemma, Gemma-2 tabanlı olduğundan hangi metnin geçerli olduğunu model sayfasındaki lisans bağlantısından teyit edin.

    3. Sınırlılıklar bölümünü okuyun

    Sayfada eğitim verisinin çeşitliliği nedeniyle modelin önyargı sergileyebileceği yazıyor; geliştiriciler kullanıcıların bunu bilip modeli sorumlu kullanmasını öneriyor. Sayfada geliştiricilerin kendi ölçümleri de yer alıyor. Bunlar bağımsız bir sınav sonucu değildir; sizin işinizdeki başarıyı gösterdiklerini düşünmeyin. Okuduğumuz günde sayfadaki demo bölümü “yakında” durumundaydı, yani tarayıcıda hemen denenecek bir deneme alanı yoktu; bu değişmiş olabilir.

    Hazır bir uygulamayı değil, geliştiriciye yönelik bir model sayfasını okuduğunuzu unutmayın. Bilgisayarınızda çalıştırmak için kod bilgisi gerekir; bu işi bilen biriyle konuşun. Türkçe modellerin neden az olduğunu merak ederseniz Türkçe yapay zekâ modelleri neden az? dersine bakabilirsiniz.

    Kopyalayıp deneyin

    Aşağıya bir yapay zekâ modeli lisansının metnini yapıştıracağım. Bana tek tek şunları listele: 1) modeli ticari işte kullanabilir miyim, 2) başkalarına dağıtırsam hangi yükümlülükler gelir, 3) yasaklanan kullanımlar neler, 4) çıktıdan kim sorumlu. Her madde için metinden birebir alıntı yap; alıntı bulamadığın maddeye “metinde bulunamadı” yaz, tahmin yürütme.

    4. Sonucu kontrol edin

    1. Yapay zekânın verdiği her alıntıyı lisans metninde arayıp bulun. Bulamadığınız alıntıyı listeden çıkarın.
    2. “Metinde bulunamadı” yazan maddeleri lisansı okuyarak kendiniz yanıtlayın.
    3. Ticari ya da kurumsal kullanım düşünüyorsanız son kararı kurumunuzun hukuk birimine ya da bir avukata bırakın; bu ders hukuki görüş değildir.
    4. Modeli işinize koymadan önce kendi örneklerinizle (gerçek veri olmadan) küçük bir deneme yapın ve hatalı çıktıları sayın.

    Sonra ölçün

    Denemede model kaç örnekte kullanılabilir taslak verdi: ___ / ___. Kaç çıktıyı elle düzeltmeniz gerekti: ___. Bu sayılar modelin sizin işinize ne kadar uyduğunu gösterir; sayfadaki ölçümler değil.

    Gizlilik uyarısı

    Lisans metnini yapay zekâ aracına yapıştırmak sorun değildir; bu metin herkese açıktır. Ama şirketinizin sözleşmesini, müşteri verisini ya da kişisel bilgileri bir sohbet aracına yapıştırmayın. Modeli kendi sunucunuzda çalıştırsanız bile, içine kişisel veri (kişisel veri) koymadan önce kurumunuzun kurallarına bakın.

    Bir sonraki adım

    Başka bir açık model ailesinin lisansını da aynı yöntemle okuyarak karşılaştırmayı deneyin: NVIDIA Nemotron nedir: açık modeller ve lisansı dersi iyi bir örnek. Model sayfalarındaki güvenlik bilgilerini okumak içinse Sistem kartı okumak dersine bakın. Modelin ne olduğunu hatırlamak için önceden eğitilmiş model kavramı yardımcı olur.

    Kendinizi deneyin

    Bir Türkçe dil modelini işinizde kullanmadan önce ne yaparsınız?

    Kaynaklar

    Kaynak: yzdersleri.com/ders/turkish-gemma-lisans-ve-sinirlari-denemeden-once-okuyun/ · Yapay Zeka Dersleri

    Dersi bitirdiniz mi?

    İşaretlerseniz menüde ve ilerleme çubuğunda görünür. Bu bilgi yalnızca sizin tarayıcınızda saklanır.

    Bu ders işinize yaradı mı?

    Anonim oydur; kişisel veri toplanmaz.

    İlgili dersler

    n8n kurmadan önce bulut mu kendi sunucu mu, seçin
    201 UygulamaKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir dersVideolu

    n8n kurmadan önce bulut mu kendi sunucu mu, seçin

    n8n ile otomasyon kuracaksanız önce bulut mu kendi sunucu mu karar verin; ücretsiz sürümün sınırı ve lisansın ne dediğini sade anlatımla görün.

    5 dk okuma · Güncellendi: 13 Kasım 2026 Yol: Yapay Zekâ Dünyasının Haritası: Şirketler ve Ürünler · 1/4 Dersi aç
    T3 AI’ı denemeden önce resmî sayfada üç şeye bakın
    001 HazırlıkKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir dersVideolu

    T3 AI’ı denemeden önce resmî sayfada üç şeye bakın

    T3 AI adını duydunuz mu? Kullanmadan önce resmî proje sayfasında kimin yaptığına, nasıl erişildiğine ve veri satırına bakmayı öğrenin.

    4 dk okuma · Güncellendi: 13 Kasım 2026 Yol: Yapay Zekâ Dünyasının Haritası: Şirketler ve Ürünler · 2/4 Dersi aç
    Ücretsiz plan sınırını aracın ayarlar ekranından okuyun
    101 TemelKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir dersVideolu

    Ücretsiz plan sınırını aracın ayarlar ekranından okuyun

    Ücretsiz plan sınırı değişir; bir yazıdaki sayıya değil uygulamanın ayarlar ekranına bakın. Gemini ve Claude örneğiyle nereden okunacağını görün.

    4 dk okuma · Güncellendi: 13 Kasım 2026 Yol: Yapay Zekâ Dünyasının Haritası: Şirketler ve Ürünler · 4/4 Dersi aç
    Anthropic ürünleri: Claude, Claude Code ve API farkı dersinin kapak görseli
    101 TemelKod bilgisi gerekmezSesli dinlenebilir dersVideolu

    Anthropic ürünleri: Claude, Claude Code ve API farkı

    Claude uygulamasını, Claude Code’u ve Claude API’yi ayırt etmeyi ve elinizdeki işi doğru ürüne yerleştirmeyi öğrenin.

    6 dk okuma · Güncellendi: 13 Kasım 2026 Dersi aç
    Yorum yazın

    Yorumunuz editör onayından sonra yayımlanır. Ad ve e-posta zorunlu değildir; e-posta adresiniz yayımlanmaz. Lütfen kendinizin ya da başkalarının kişisel bilgilerini (telefon, adres, kimlik, sağlık bilgisi) yazmayın.

    Kişisel verilerinizin nasıl işlendiğini KVKK Aydınlatma Metni’nde okuyabilirsiniz.

    Basitten zora: sıradaki ders

    Bu dersin kategorisi: Yapay Zekâ Araçları Araç seçimi ve karşılaştırma

    Bir üst düzeyde

    Araç seçimi ve karşılaştırma: bütün öğrenme yolu