İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul
Panelim

Seviye kodu YZ 131, Temel düzeyi Ücretsiz kurs 101 Temel

Yapay zekâ nerede, nasıl kullanılıyor?: başlangıç

10 derslik öğrenme yolu: tarımda yapay zekâ, eğitimde kurum ölçeğinde yapay zekâ ve daha fazlası.

Yapay zekâ nerede, nasıl kullanılıyor?: başlangıç kapak görseli

Bu kurs kimin için

Yapay zekâyı merak eden ve pratik örneklerle öğrenmek isteyen her yetişkin içindir. Kod bilgisi gerekmez.

Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.

Birlikte okuyun

Bu kursla birlikte Çocuğunuzun yapay zekâ kullanımına nasıl eşlik edersiniz? yazısını da okuyabilirsiniz.

İlgili kurslar

Dersler

Tamamlanan: 0 / 11 ders
Kursa başlayın: Sağlıkta yapay zekâ: Görüntü okuma, hasta yönlendirme ve ilaç araştırması

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Sağlıkta yapay zekâ: Görüntü okuma, hasta yönlendirme ve ilaç araştırması

    Sağlıkta yapay zekânın görüntü okuma, randevu ve ilaç araştırmasındaki yerini, sınırlarını ve bir kurumun nasıl başlayacağını öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  2. 2. ders: Tarımda yapay zekâ: Uydu görüntüsü, sulama ve hastalık tespiti

    Tarımda yapay zekânın uydu ve dron görüntüsü, sulama ve hastalık tespitinde nasıl çalıştığını, riskini ve bir kurumun nasıl başlayacağını öğrenin. 4 dk okuma · 001 Hazırlık

  3. 3. ders: Eğitimde kurum ölçeğinde yapay zekâ: Kişiselleştirilmiş öğrenme, ölçme ve okul politikası

    Okul ve kurum ölçeğinde yapay zekâyı; kişiselleştirilmiş öğrenmeyi, ölçmeyi, MEB çerçevesini ve okul politikası kurmayı öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  4. 4. ders: Belediyelerde ve kamu hizmetlerinde yapay zekâ: Trafik, çağrı merkezi ve şeffaflık

    Belediyelerde ve kamuda yapay zekânın trafik, çağrı merkezi ve çevrim içi hizmetlerde kullanımını, risklerini ve şeffaflık şartlarını öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  5. 5. ders: Bankacılık ve finansta yapay zekâ: Dolandırıcılık tespiti, kredi ve sohbet asistanı

    Bankacılıkta yapay zekânın dolandırıcılık tespiti, kredi değerlendirme ve sohbet asistanındaki yerini; adil olmama riskini öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  6. 6. ders: Fabrikada ve üretimde yapay zekâ: Kalite kontrol, kestirimci bakım ve robotlar

    Üretimde yapay zekânın kalite kontrol, kestirimci bakım ve robotlardaki yerini, sınırlarını ve bir fabrikanın nasıl başlayacağını öğrenin. 4 dk okuma · 001 Hazırlık

  7. 7. ders: Lojistik, perakende ve e-ticarette yapay zekâ: Talep tahmini, rota ve öneri sistemleri

    Lojistik, perakende ve e-ticarette yapay zekânın talep tahmini, rota planlama ve öneri sistemlerinde nasıl çalıştığını ve riskini öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  8. 8. ders: Medya ve gazetecilikte kurum ölçeğinde yapay zekâ: Doğrulama, otomatik haber ve etik ilkeler

    Haber kurumlarında yapay zekânın doğrulama, otomatik haber ve deşifredeki yerini, risklerini ve kurumsal etik ilkelerin nasıl yazılacağını öğrenin. 4 dk okuma · 001 Hazırlık

  9. 9. ders: Enerji, iklim ve çevrede yapay zekâ: Şebeke dengeleme, hava tahmini ve afet erken uyarı

    Enerji ve iklim alanında yapay zekânın şebeke dengeleme, hava tahmini ve afet erken uyarıdaki yerini, sınırını ve riskini öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  10. 10. ders: Afet yönetiminde yapay zekâ: deprem ve sel

    Yapay zekânın afette ne yapabildiğini, neyi yapamadığını AFAD-RED, Google sel tahmini ve WMO uyarısıyla öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık

  11. 11. ders: EVREN nedir, kimler nasıl kullanır? Türkiye’nin millî yapay zekâ platformu

    EVREN, Savunma Sanayii Başkanlığı’nın yapay zekâ platformudur. 4 dk okuma · 001 Hazırlık

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.

  • Sağlıkta yapay zekâ: Görüntü okuma, hasta yönlendirme ve ilaç araştırması
  • Tarımda yapay zekâ: Uydu görüntüsü, sulama ve hastalık tespiti
  • Eğitimde kurum ölçeğinde yapay zekâ: Kişiselleştirilmiş öğrenme, ölçme ve okul politikası
  • Belediyelerde ve kamu hizmetlerinde yapay zekâ: Trafik, çağrı merkezi ve şeffaflık
  • Bankacılık ve finansta yapay zekâ: Dolandırıcılık tespiti, kredi ve sohbet asistanı
  • Fabrikada ve üretimde yapay zekâ: Kalite kontrol, kestirimci bakım ve robotlar
  • Lojistik, perakende ve e-ticarette yapay zekâ: Talep tahmini, rota ve öneri sistemleri
  • Medya ve gazetecilikte kurum ölçeğinde yapay zekâ: Doğrulama, otomatik haber ve etik ilkeler
  • Enerji, iklim ve çevrede yapay zekâ: Şebeke dengeleme, hava tahmini ve afet erken uyarı
  • Afet yönetiminde yapay zekâ: deprem ve sel

Öz sınama

Bir görüntü okuma sistemi bir mamografide şüpheli bölge işaretledi. Tanıyı kim koyar?

Kestirimci bakım ne yapar?

AFAD-RED sistemi neyi tahmin etmeye çalışıyor?

Bitirme uygulaması

Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Afet yönetiminde yapay zekâ: deprem ve sel. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.

Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.

Sonraki kurs önerisi

Önerimiz Yapay zekâ nerede, nasıl kullanılıyor?: uygulama (YZ 132) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.

Kaynaklar