Seviye kodu YZ 402, İleri düzeyi Ücretsiz kurs 401 İleri
Yapay zekâ kavramları: İleri
Ajan döngüsünü çizer, ajana sınırlı görev yazar, alt ajan, RAG, ince ayar ve uzun bağlam arasında seçim yapar, sisteminizi değerlendirme setiyle sınar, komut enjeksiyonuna karşı önlem alırsınız.
- 6 ders
- Toplam süre: 1 saat 30 dakika
- Seviye: 401 İleri
Bu kurs kimin için
Bu kurs, yapay zekâ kavramlarını (model, istem, RAG gibi) bilen ve ajan tabanlı sistemleri tasarım düzeyinde anlamak isteyenler içindir. Ön koşul Yapay zekâ kavramları: Uygulama (YZ 232) kursudur; kod bilmeniz gerekmez.
Kayseri’de bir hukuk bürosunun ofis yöneticisi Zehra Hanım, dosya takibini bir yapay zekâ ajanına (agent) vermek istiyor. Ajan hangi adımlarla çalışacak, nerede duracak, belgelere nereden bakacak ve kötü niyetli bir e-postayla yönlendirilirse ne olacak? Bu kurs bu soruları kavramlarla yanıtlamayı öğretir. Kurs, Yapay zekâ kavramları: Uygulama (YZ 232) kursunun devamıdır.
Altı ders şu sırayla ilerler: önce ajan döngüsünü çizer, ajana görev yazar ve alt ajanlarla iş bölümünü tartarsınız. Sonra RAG (retrieval-augmented generation, getirerek üretme), ince ayar (fine-tuning) ve uzun bağlam arasında seçim yaparsınız. Son iki derste sisteminizi bir değerlendirme setiyle sınar ve ajan güvenliğini ele alırsınız. Her ders yaklaşık on beş dakika sürer.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Bir ajan görevinin döngüsünü hedef, araç, durum, gözlem ve durma adımlarıyla çizmeyi
- Ajana hedef, ölçüt, sınır ve durma noktası olan bir görev yazmayı
- Alt ajanlarla iş bölümünün ne zaman hızlandırdığına, ne zaman kotayı boşa harcadığına karar vermeyi
- RAG, ince ayar ve uzun bağlam arasından bir kurum senaryosuna uygun olanı gerekçesiyle seçmeyi
- Yapay zekâ sisteminizi bir değerlendirme setiyle sayıyla sınamayı
- Komut enjeksiyonuna karşı en az yetki ve insan onayı ilkelerini uygulamayı
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin. Kurs boyunca tek bir kurgusal iş senaryosu seçin, örneğin bir büronun dosya takibi, ve her dersin çıktısını o senaryoya uygulayın. Böylece altıncı dersin sonunda elinizde döngüsü çizilmiş, görevi yazılmış, sınanmış ve güvenlik önlemleri belirlenmiş bir tasarım olur. Tasarımda gerçek kişi verisi kullanmayın. RAG kavramının çıkış noktası için Lewis ve arkadaşlarının 2020 tarihli makalesinin özetine bakabilirsiniz.
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Ajan döngüsü: hedef, araç, durum, gözlem ve durma
Bu derste bir ajan görevinin döngüsünü adım adım çizmeyi, takılabileceği yeri ve durma ölçütünü yazmayı öğrenirsiniz. -
2. ders: Ajana görev yazmak: hedef, ölçüt, sınır, durma noktası
Bu derste ajana hedef, ölçüt, sınır ve durma noktası içeren bir görev yazmayı öğrenirsiniz. -
3. ders: Alt ajanlarla iş bölümü: Ne zaman hızlandırır, ne zaman kotayı boşa harcar?
Bu derste alt ajanlarla iş bölümünün ne zaman hızlandırdığını, ne zaman kotayı boşa harcadığını ayırt etmeyi öğrenirsiniz. -
4. ders: RAG, ince ayar ya da uzun bağlam: hangisi ne zaman?
Bu derste üç kurum senaryosunda RAG, ince ayar ya da uzun bağlamdan doğru olanı gerekçesiyle seçmeyi öğrenirsiniz. -
5. ders: Değerlendirme seti kurmak: yapay zekâ sisteminizi sayıyla sınamak
Bu derste yapay zekâ sisteminizi bir değerlendirme setiyle sayıyla sınamayı öğrenirsiniz. -
6. ders: Ajan güvenliği: komut enjeksiyonu, en az yetki ve insan onayı
Bitirme dersi: Bu derste komut enjeksiyonuna karşı en az yetki ve insan onayı ilkelerini kendi tasarımınıza uygulamayı öğrenirsiniz.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Bu kursu bitirdiğinizde aşağıdakileri yapabiliyor olmalısınız. Yapamadığınız madde için ilgili derse dönün.
- Bir ajan görevinin döngüsünü ve durma ölçütünü çizebilirsiniz.
- Ajana sınırları belli bir görev yazabilirsiniz.
- RAG, ince ayar ve uzun bağlam arasındaki seçimi gerekçelendirebilirsiniz.
- Sisteminizi küçük bir değerlendirme setiyle sayıyla sınayabilirsiniz.
- Bir ajan tasarımında en az yetki ve insan onayı noktalarını belirleyebilirsiniz.
Öz sınama
Anthropic’in Building effective agents yazısına göre ajanlar hangi durumda uygundur?
Anthropic’in Contextual Retrieval yazısına göre bilgi tabanınız yaklaşık 200.000 token’ın altındaysa ne yeterli olabilir?
OpenAI’nin ajan kılavuzuna göre insan müdahalesi hangi durumlarda devreye girmelidir?
Bitirme uygulaması
Seçtiğiniz kurgusal iş senaryosu için tek sayfalık bir ajan tasarımı yazın. Tasarımda ajanın döngüsünü, görev metnini (hedef, ölçüt, sınır, durma noktası), bilgiye nereden bakacağını (RAG, uzun bağlam ya da ince ayar) ve beş soruluk bir değerlendirme setini bulundurun.
Tasarımı üç ölçütle değerlendirin. Birincisi, ajanın ne zaman duracağı net yazılmış mı? İkincisi, ajanın ulaşabileceği her araç için gerekçeli bir en az yetki kararınız ve insan onayı noktanız var mı? Üçüncüsü, bilgi yaklaşımını belge güncelliği ve kaynak gösterme ihtiyacına göre seçtiniz mi? Üçüne de evet diyorsanız çalışmanız tamamdır.
Sonraki kurs önerisi
Sıradaki kurs Kendi yapay zekâ sisteminizi kurmak ve sınamak (YZ 501) olsun. İleri kavramları tasarım düzeyinde bitirdiniz; sıradaki kursta bunları kurup sınama aşamasına geçersiniz. Kursa başlarken bitirme uygulamanızdaki tasarımı çalışma taslağı olarak kullanabilirsiniz.