Seviye kodu YZ 501, Uzmanlık düzeyi Ücretsiz kurs 501 Uzmanlık
Kendi yapay zekâ sisteminizi kurmak ve sınamak
Uzmanlık düzeyinde beş ders: bağlamı tasarlayın, kendi belgelerinizle RAG hattı kurun, sistemi değerlendirme setiyle ölçün, ajanı komut enjeksiyonuna karşı koruyun ve yerel model ile ince ayar kararını verin.
- 5 ders
- Toplam süre: 2 saat 30 dakika
- Seviye: 501 Uzmanlık
Bu kurs kimin için
Yapay zekâyı düzenli kullanan, bir kurum ya da iş için asistan veya ajan kurmayı düşünen ileri düzey kullanıcılar içindir. Kod yazmak gerekmez; son derste birkaç terminal komutu kullanılır. Örnekler kurgusal bir kooperatif üzerinden ilerler.
Bir yapay zekâ aracını iyi kullanmak bir beceridir; onu bir kurumun işine yarayacak, güvenilir ve ölçülebilir bir sisteme dönüştürmek başka bir beceridir. Bu kurs ikincisini öğretir. Beş ders boyunca kurgusal bir zeytin üreticileri kooperatifi için üye destek asistanı tasarlayacaksınız.
İlk derste modele neyi, hangi sırayla vereceğinizi tasarlarsınız. İkinci derste bağlama sığmayan belgeler için bir RAG hattı kurarsınız. Üçüncü derste sistemi tipik, uç ve saldırı vakalarıyla sayıya döken bir değerlendirme seti hazırlarsınız. Dördüncü derste araç kullanan asistanı komut enjeksiyonuna karşı korursunuz. Son derste açık bir modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırıp ince ayarın gerekip gerekmediğine karar verirsiniz.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Talimat, araç, örnek, belge ve konuşma geçmişinden oluşan bağlamı tasarlamayı
- Parçalama, karma arama, bağlamsal getirme ve kaynaklı cevapla RAG hattı kurmayı
- Ölçülebilir başarı ölçütü yazıp değerlendirme seti hazırlamayı
- Hakem modelin yanlılıklarını tanıyıp azaltmayı
- Komut enjeksiyonuna karşı katmanlı savunma, en az yetki ve insan onayı tasarlamayı
- Yerel model, RAG ve ince ayar arasında ölçüme dayalı karar vermeyi
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin; her ders bir öncekinin çıktısını kullanır. İkinci dersteki soru listesi üçüncü derste değerlendirme setine, dördüncü dersteki saldırı vakaları da aynı sete eklenir. Kendi işinizden bir örnek seçerseniz kurs sonunda elinizde kendi sisteminizin tasarım dosyası olur. Gerçek kişisel veri kullanmayın.
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Bağlam mühendisliği: modele neyi, hangi sırayla vereceğinizi tasarlamak
Bir görev için bağlam paketini tasarlar, belge ve soru sırasını belirlersiniz. -
2. ders: Kendi belgelerinizle yanıt veren sistem: RAG hattını tasarlamak
Bağlama sığmayan belgeler için parçalama, karma arama ve kaynaklı cevap adımlarını kurarsınız. -
3. ders: Değerlendirme seti kurmak: yapay zekâ sisteminizi sayıyla sınamak
Tipik, uç ve saldırı vakalarından oluşan 30 vakalık değerlendirme seti hazırlarsınız. -
4. ders: Ajan güvenliği: komut enjeksiyonu, en az yetki ve insan onayı
Araç kullanan asistan için tehdit tablosu, yetki sınırları ve onay noktaları çıkarırsınız. -
5. ders: Açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmak ve ince ayar kararı
Yerel modeli değerlendirme setiyle sınar, ince ayar kararını gerekçesiyle verirsiniz.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki maddeleri kendi sözlerinizle anlatabiliyorsanız kursun asıl kazanımlarına ulaştınız.
- Daha çok bağlam daha iyi cevap anlamına gelmez; en küçük ve en yoğun bilgi kümesi aranır.
- Belgeler yaklaşık 200.000 tokenın altındaysa RAG kurmadan önce doğrudan bağlamla sınanır.
- Anlam araması ile sözcük araması birlikte kullanılır; parçalara kaynak ve tarih eklenir.
- Bir sistemin iyi olup olmadığını izlenim değil, önceden yazılmış ölçütlerle çalışan değerlendirme seti gösterir.
- Komut enjeksiyonunun kesin çözümü yoktur; katmanlı savunma, en az yetki ve insan onayı zararı küçültür.
- İnce ayar davranışı, RAG bilgiyi taşır.
Öz sınama
Kooperatif asistanı yeni aidat tutarını bilmiyor. Hangi adımı ilk denersiniz?
Değerlendirme setinde saldırı vakalarının başarısı yüzde 50. Ne yaparsınız?
Hakem modeli neden cevabı üreten modelden farklı seçersiniz?
Bitirme uygulaması
Kendi işinizden ya da kurgusal bir kurumdan bir asistan seçin ve iki sayfalık bir tasarım dosyası hazırlayın: bağlam paketi (talimat, örnekler, belge sırası), RAG kararı ve parça şeması, 30 vakalık değerlendirme seti ve başarı ölçütleri, tehdit tablosu ve onay noktaları, yerel/bulut ve ince ayar kararı.
Dosyanızı üç ölçütle değerlendirin: her karar bir ölçüme ya da kaynağa dayanıyor mu, değerlendirme setinde tipik, uç ve saldırı vakaları var mı, geri alınamaz işlemlerin hepsi insan onayından geçiyor mu? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Claude ileri kullanım: ajanlar, Claude Code ve MCP (YZ 401) kursudur. Bu kursta tasarım kararlarını araçtan bağımsız verdiniz. YZ 401, aynı kararları gerçek bir araçta uygulamayı gösterir: ajanlara görev vermeyi, Claude Code ile çalışmayı ve MCP ile araçları bağlamayı. Tasarım dosyanızı o kursta adım adım hayata geçirebilirsiniz.