Seviye kodu YZ 149, Temel düzeyi Ücretsiz kurs 101 Temel
Yapay zekâ hakkında merak edilenler: derinleşme
10 derslik öğrenme yolu: veri merkezi nedir, yapay zekâ bir kişiyi yüzünden tanıyabilir mi ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 10 dakika
- Seviye: 101 Temel

Bu kurs kimin için
Yapay zekâyı merak eden ve pratik örneklerle öğrenmek isteyen her yetişkin içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Bazı yapay zekâ modelleri cihazda, bazıları uzak sunucuda çalışır.
- Sorduğunuz soru nereye gider?
- Yüz tanıma sistemleri hata yapar ve herkes için aynı doğrulukta çalışmaz.
- Ret her zaman haksız ya da haklı değildir.
- Yapay zekâ metindeki duygu ipuçlarını yakalayıp uygun cevap yazabilir, ama duyguyu insan gibi yaşamaz.
- Robot hareket eden bir makinedir, yapay zekâ ise yazılımla ilgili bir alandır.
- Arama motoru bağlantı listeler, sohbet botu cevap üretir.
- Görsel üreten yapay zekâ harfleri ve elleri anlamadan çizer.
- Sohbet botları sayıları hesap makinesi gibi değil, metin gibi işler.
- Yapay zekâ kod önerir ama hata yapar.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Yapay zekâya sıfırdan başlangıç rehberi yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: İnternet olmadan yapay zekâ çalışır mı?
Bazı yapay zekâ modelleri cihazda, bazıları uzak sunucuda çalışır. -
2. ders: Veri merkezi nedir? Yapay zekâ nerede çalışır?
Sorduğunuz soru nereye gider? -
3. ders: Yapay zekâ bir kişiyi yüzünden tanıyabilir mi?
Yüz tanıma sistemleri hata yapar ve herkes için aynı doğrulukta çalışmaz. -
4. ders: Yapay zekâ bazı soruları neden reddeder?
Ret her zaman haksız ya da haklı değildir. -
5. ders: Yapay zekâ duyguları anlar mı?
Yapay zekâ metindeki duygu ipuçlarını yakalayıp uygun cevap yazabilir, ama duyguyu insan gibi yaşamaz. -
6. ders: Yapay zekâ ile robot aynı şey mi?
Robot hareket eden bir makinedir, yapay zekâ ise yazılımla ilgili bir alandır. -
7. ders: Yapay zekâ ile arama motoru arasındaki fark nedir?
Arama motoru bağlantı listeler, sohbet botu cevap üretir. -
8. ders: Yapay zekâ görselinde eller ve yazılar neden bozulur?
Görsel üreten yapay zekâ harfleri ve elleri anlamadan çizer. -
9. ders: Yapay zekâ matematikte neden hata yapar?
Sohbet botları sayıları hesap makinesi gibi değil, metin gibi işler. -
10. ders: Yapay zekâ kod yazar mı, yazılımcının yerini alır mı?
Yapay zekâ kod önerir ama hata yapar.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- İnternet olmadan yapay zekâ çalışır mı
- Veri merkezi nedir? Yapay zekâ nerede çalışır
- Yapay zekâ bir kişiyi yüzünden tanıyabilir mi
- Yapay zekâ bazı soruları neden reddeder
- Yapay zekâ duyguları anlar mı
- Yapay zekâ ile robot aynı şey mi
- Yapay zekâ ile arama motoru arasındaki fark nedir
- Yapay zekâ görselinde eller ve yazılar neden bozulur
- Yapay zekâ matematikte neden hata yapar
- Yapay zekâ kod yazar mı, yazılımcının yerini alır mı
Öz sınama
Web araması internet olmadan çalışır mı?
IFR’nin aktardığı ISO 8373 tanımına göre robotun ölçütü nedir?
GitHub’ın Copilot belgesi, kullanıcının öneriler için ne yapmasını istiyor?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Yapay zekâ kod yazar mı, yazılımcının yerini alır mı?. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Yapay zekâ hakkında merak edilenler: ileri uygulamalar (YZ 213) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.
Kaynaklar
- Apple Machine Learning Research: Apple’ın cihazdaki ve sunucudaki temel modellerine giriş
- OpenAI Yardım: ChatGPT arama
- Google Data Centers: Veri merkezlerimiz nasıl çalışır
- Uluslararası Enerji Ajansı: Enerji ve yapay zekâ ilişkisini anlamak
- Google Makine Öğrenmesi Hızlandırılmış Kursu: Büyük dil modeli nedir