Seviye kodu YZ 331, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Sağlık ve bakımda yapay zekâ: uygulama
10 derslik öğrenme yolu: ev çalışması, ilke ve denetim ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 10 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Sağlık, bakım ve rehabilitasyon alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Eczacılar için yapay zekâyla genel hasta bilgilendirme metni, eğitim notu ve çeviri taslağı hazırlamayı; reçete ve hasta verisini korumayı öğrenin.
- Dil ve konuşma terapisti için yapay zekâ: ev çalışması kartları, aile mektubu ve seans planı şablonu; tanı, hedef ve yutma kararı sizde kalır.
- Hastane kalite uzmanı için yapay zekâ: kurum içi kullanım ilkesi, denetim kontrol listesi ve eğitim notu; hasta verisi ve karar sınırları.
- Ergoterapist için yapay zekâ: bakım verenlere ev programı föyü, etkinlik analizi taslağı ve not iskeleti; değerlendirme ve hedef sizde kalır.
- Odyolog için yapay zekâ: işitme cihazı kullanım föyü, randevu hatırlatması ve aile görüşmesi soru listesi; test sonucu ve cihaz ayarı sizde kalır.
- Klinik araştırma koordinatörü için yapay zekâ: onam metni sadeleştirme, ziyaret hatırlatması ve ekip eğitimi; katılımcı verisi ve etik kurul sınırları.
- İlaç güvenliliği uzmanı için yapay zekâ: literatür ayıklama, eksik bilgi soru listesi ve toplantı notu; nedensellik ve bildirim kararı uzmanda kalır.
- Tıbbi sekreter için yapay zekâ: ses tanıma taslağı kontrolü, yazışma şablonu ve toplantı notu; hasta verisi ve hekim onayı sınırları.
- Tıbbi kodlama uzmanı için yapay zekâ: önerilen kodların kontrol listesi, hekime soru taslağı ve ekip notu; kod ve karar sizde kalır.
- Radyoloji tekniker ve teknologları için yapay zekâ: hazırlık föyü, cihaz kontrol kaydı ve eğitim kartı; doz, protokol ve görüntü kararı sizde kalır.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Eczacılar için yapay zekâ: Hasta bilgilendirme, eczane içi yazı işleri ve klinik sınır
Eczacılar için yapay zekâyla genel hasta bilgilendirme metni, eğitim notu ve çeviri taslağı hazırlamayı; reçete ve hasta verisini korumayı öğrenin. -
2. ders: Dil ve konuşma terapistleri için yapay zekâ: ev çalışması
Dil ve konuşma terapisti için yapay zekâ: ev çalışması kartları, aile mektubu ve seans planı şablonu; tanı, hedef ve yutma kararı sizde kalır. -
3. ders: Hastane kalite uzmanları için yapay zekâ: ilke ve denetim
Hastane kalite uzmanı için yapay zekâ: kurum içi kullanım ilkesi, denetim kontrol listesi ve eğitim notu; hasta verisi ve karar sınırları. -
4. ders: Ergoterapistler için yapay zekâ: ev programı ve not iskeleti
Ergoterapist için yapay zekâ: bakım verenlere ev programı föyü, etkinlik analizi taslağı ve not iskeleti; değerlendirme ve hedef sizde kalır. -
5. ders: Odyologlar için yapay zekâ: cihaz föyü ve randevu mesajı
Odyolog için yapay zekâ: işitme cihazı kullanım föyü, randevu hatırlatması ve aile görüşmesi soru listesi; test sonucu ve cihaz ayarı sizde kalır. -
6. ders: Klinik araştırma koordinatörleri için yapay zekâ: onam metni
Klinik araştırma koordinatörü için yapay zekâ: onam metni sadeleştirme, ziyaret hatırlatması ve ekip eğitimi; katılımcı verisi ve etik kurul sınırları. -
7. ders: İlaç güvenliliği uzmanları için yapay zekâ: literatür ve not
İlaç güvenliliği uzmanı için yapay zekâ: literatür ayıklama, eksik bilgi soru listesi ve toplantı notu; nedensellik ve bildirim kararı uzmanda kalır. -
8. ders: Tıbbi sekreterler için yapay zekâ: yazı işleri ve taslak
Tıbbi sekreter için yapay zekâ: ses tanıma taslağı kontrolü, yazışma şablonu ve toplantı notu; hasta verisi ve hekim onayı sınırları. -
9. ders: Tıbbi kodlama uzmanları için yapay zekâ: öneri kontrolü
Tıbbi kodlama uzmanı için yapay zekâ: önerilen kodların kontrol listesi, hekime soru taslağı ve ekip notu; kod ve karar sizde kalır. -
10. ders: Radyoloji teknikerleri için yapay zekâ: föy ve kayıt
Radyoloji tekniker ve teknologları için yapay zekâ: hazırlık föyü, cihaz kontrol kaydı ve eğitim kartı; doz, protokol ve görüntü kararı sizde kalır.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Eczacılar için yapay zekâ: Hasta bilgilendirme, eczane içi yazı işleri ve klinik sınır
- Dil ve konuşma terapistleri için yapay zekâ: ev çalışması
- Hastane kalite uzmanları için yapay zekâ: ilke ve denetim
- Ergoterapistler için yapay zekâ: ev programı ve not iskeleti
- Odyologlar için yapay zekâ: cihaz föyü ve randevu mesajı
- Klinik araştırma koordinatörleri için yapay zekâ: onam metni
- İlaç güvenliliği uzmanları için yapay zekâ: literatür ve not
- Tıbbi sekreterler için yapay zekâ: yazı işleri ve taslak
- Tıbbi kodlama uzmanları için yapay zekâ: öneri kontrolü
- Radyoloji teknikerleri için yapay zekâ: föy ve kayıt
Öz sınama
FIP’in 2025 politika bildirimine göre yapay zekânın eczacılıktaki yeri nedir?
NIH sayfasına göre ConsentCrafter çıktısıyla ne yapılmalıdır?
ASRT belgesinde aktarılan 2023 personel anketinde kurumların yüzde kaçı yapay zekâlı özelliklere odaklanan bir uygulama eğitimi almadığını söyledi?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Radyoloji teknikerleri için yapay zekâ: föy ve kayıt. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Sağlık ve bakımda yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- FIP: Statement of Policy on Artificial Intelligence in Pharmacy Practice (2025)
- DSÖ: Büyük çok kipli modeller için yapay zekâ etiği ve yönetişimi rehberi duyurusu
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- ASHA: Generative Artificial Intelligence (AI) for Clinicians in Audiology and Speech-Language Pathology
- RCSLT: New RCSLT principles for using AI in speech and language therapy