Seviye kodu YZ 134, Temel düzeyi Ücretsiz kurs 101 Temel
Sağlık ve bakımda yapay zekâ: başlangıç
11 derslik öğrenme yolu: genel örnek menü, besin yazısı ve takip, bakım notu, randevu çizelgesi ve sağlık ve daha fazlası.
- 11 ders
- Toplam süre: 1 saat 17 dakika
- Seviye: 101 Temel

Bu kurs kimin için
Sağlık, bakım ve rehabilitasyon alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 11 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Fizyoterapistler için boş seans notu şablonu, sade dilli egzersiz anlatımı ve makale özeti hazırlamayı öğrenin; hasta verisi araca girmez.
- Diyetisyenler için genel örnek menü, alışveriş listesi ve sade dilli besin yazısı hazırlamayı öğrenin; danışan verisi araca girmez.
- Hasta ve yaşlı bakıcıları için günlük bakım notu, randevu çizelgesi ve doktor soru listesi taslağı; bakılan kişinin sağlık verisi yazılmadan.
- Laborantlar için hastaya hazırlık yönergesi, cihaz bakım ve sıcaklık kayıt şablonu ve terim çalışması; sonuç yorumu, kritik değer ve hasta verisi sınırı.
- Optisyenler için bakım kartı, teslim mesajı ve cam-çerçeve anlatımı hazırlama; reçete, muayene yasağı ve müşteri verisi sınırı.
- Hasta kayıt görevlisi için yapay zekâ: randevu mesajı, hasta bilgilendirme föyü ve sık sorulan sorular; kimlik ve onam işlemleri sizde kalır.
- Hemşireler için yapay zekâda güvenli kullanımın temelleri: hasta bilgisi girmemek, kuralları öğrenmek, çıktıyı denetlemek.
- Kurum onaylı içerikten sade bir hasta eğitim broşürü hazırlamayı, görselleştirmek için Canva ya da Adobe Express kullanmayı öğrenin.
- Kişisel veri girmeden yapay zekâyla düzenli bir nöbet devri ve vardiya notu şablonu hazırlamayı öğrenin.
- Yapay zekâyla kendi eğitim notlarınızdan çalışma planı ve deneme soruları hazırlamayı, cevapları kaynağa göre denetlemeyi öğrenin.
- Sağlık çalışanları için yapay zekâyla genel hasta bilgilendirme metni hazırlamayı ve hasta bilgisini koruma sınırını öğrenin.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Fizyoterapistler için yapay zekâ: Seans notu şablonu, egzersiz anlatımı ve yayın takibi
Fizyoterapistler için boş seans notu şablonu, sade dilli egzersiz anlatımı ve makale özeti hazırlamayı öğrenin; hasta verisi araca girmez. -
2. ders: Diyetisyenler için yapay zekâ: Genel örnek menü, besin yazısı ve takip soruları
Diyetisyenler için genel örnek menü, alışveriş listesi ve sade dilli besin yazısı hazırlamayı öğrenin; danışan verisi araca girmez. -
3. ders: Hasta ve yaşlı bakıcısı için yapay zekâ: Bakım notu, randevu çizelgesi ve sağlık verisini koruma
Hasta ve yaşlı bakıcıları için günlük bakım notu, randevu çizelgesi ve doktor soru listesi taslağı; bakılan kişinin sağlık verisi yazılmadan. -
4. ders: Laborantlar için yapay zekâ: hazırlık metni ve cihaz kaydı
Laborantlar için hastaya hazırlık yönergesi, cihaz bakım ve sıcaklık kayıt şablonu ve terim çalışması; sonuç yorumu, kritik değer ve hasta verisi sınırı. -
5. ders: Optisyenler için yapay zekâ: gözlük bakımı ve müşteri mesajı
Optisyenler için bakım kartı, teslim mesajı ve cam-çerçeve anlatımı hazırlama; reçete, muayene yasağı ve müşteri verisi sınırı. -
6. ders: Hasta kayıt görevlileri için yapay zekâ: randevu ve form
Hasta kayıt görevlisi için yapay zekâ: randevu mesajı, hasta bilgilendirme föyü ve sık sorulan sorular; kimlik ve onam işlemleri sizde kalır. -
7. ders: Hemşire için güvenli yapay zekâ kullanımı ve hasta mahremiyeti
Hemşireler için yapay zekâda güvenli kullanımın temelleri: hasta bilgisi girmemek, kuralları öğrenmek, çıktıyı denetlemek. -
8. ders: Taburculuk ve bakım eğitimi broşürü: Metni yapay zekâyla, görseli Canva ya da Adobe Express ile
Kurum onaylı içerikten sade bir hasta eğitim broşürü hazırlamayı, görselleştirmek için Canva ya da Adobe Express kullanmayı öğrenin. -
9. ders: Nöbet devri ve vardiya notu şablonu: Kişisel veri girmeden
Kişisel veri girmeden yapay zekâyla düzenli bir nöbet devri ve vardiya notu şablonu hazırlamayı öğrenin. -
10. ders: Meslek içi eğitim ve sınav hazırlığı: Çalışma planı ve soru üretme
Yapay zekâyla kendi eğitim notlarınızdan çalışma planı ve deneme soruları hazırlamayı, cevapları kaynağa göre denetlemeyi öğrenin. -
11. ders: Sağlık çalışanları için yapay zekâ: Hasta bilgilendirme metni ve gizlilik sınırı
Sağlık çalışanları için yapay zekâyla genel hasta bilgilendirme metni hazırlamayı ve hasta bilgisini koruma sınırını öğrenin.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Fizyoterapistler için yapay zekâ: Seans notu şablonu, egzersiz anlatımı ve yayın takibi
- Diyetisyenler için yapay zekâ: Genel örnek menü, besin yazısı ve takip soruları
- Hasta ve yaşlı bakıcısı için yapay zekâ: Bakım notu, randevu çizelgesi ve sağlık verisini koruma
- Laborantlar için yapay zekâ: hazırlık metni ve cihaz kaydı
- Optisyenler için yapay zekâ: gözlük bakımı ve müşteri mesajı
- Hasta kayıt görevlileri için yapay zekâ: randevu ve form
- Hemşire için güvenli yapay zekâ kullanımı ve hasta mahremiyeti
- Taburculuk ve bakım eğitimi broşürü: Metni yapay zekâyla, görseli Canva ya da Adobe Express ile
- Nöbet devri ve vardiya notu şablonu: Kişisel veri girmeden
- Meslek içi eğitim ve sınav hazırlığı: Çalışma planı ve soru üretme
- Sağlık çalışanları için yapay zekâ: Hasta bilgilendirme metni ve gizlilik sınırı
Öz sınama
Egzersiz programını hasta için sadeleştirirken yapay zekâya ne yaptırmamalısınız?
CQC rehberi yapay zekâ kullanıldığında hastalar için ne bekliyor?
DSÖ rehberinde sağlıkta yapay zekâ için hangi risk sayılıyor?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Sağlık çalışanları için yapay zekâ: Hasta bilgilendirme metni ve gizlilik sınırı. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Sağlık ve bakımda yapay zekâ: uygulama (YZ 331) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.
Kaynaklar
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- Dünya Sağlık Örgütü: Büyük çok kipli modeller için yapay zekâ etiği ve yönetişimi rehberi (duyuru)
- Mevzuat: 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu
- 112 Acil Çağrı Merkezi: Acil durumda tek numara
- WellSky: AI destekli özetleme duyurusu (5 Şubat 2026)