Seviye kodu YZ 334, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Mühendislik ve mimarlıkta yapay zekâ: uygulama
11 derslik öğrenme yolu: trafik verisi, tasarım notu ve daha fazlası.
- 11 ders
- Toplam süre: 1 saat 17 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Mühendislik, mimarlık ve şehircilik alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 11 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Yapı mühendisi için yapay zekâ: yönetmelik bölümü bulma, mevcut yapı gözlem raporu ve kontrol soru listesi; statik hesap ve güvenlik kararı insanda kalır.
- Ulaştırma mühendisi için yapay zekâ: trafik verisi özeti, önce-sonra raporu ve yapay zekâlı sistem alırken sorulacak sorular; sinyal ve güvenlik kararı insanda.
- Gemi inşaatı mühendisi için yapay zekâ: tasarım belgesinde arama, revizyon özeti ve yazışma taslağı; mukavemet, stabilite ve sınıf onayı mühendiste kalır.
- Elektronik mühendisi için yapay zekâ: veri sayfası sorusu, hata kaydı özeti ve kısa test betiği; sınır değer, güvenlik ve üretime geçiş kararı mühendiste kalır.
- Çevre mühendisi için yapay zekâ: gelen görüşleri konu başlıklarına ayırma ve kullanım kaydı; ölçüm yorumu, uygunluk kararı ve imza mühendiste kalır.
- Kimya mühendisi için yapay zekâ: HAZOP toplantı notunu düzenleme ve ikinci göz sorusu; risk kararı ve emniyet hesabı mühendiste ve ekipte kalır.
- Harita mühendisi için yapay zekâ: teknik rapor dili, ölçü sonrası kontrol soruları ve kullanım kaydı; koordinat, alan ve sınır kararı mühendiste kalır.
- Gıda mühendisi için yapay zekâ: formülasyon sorunlarını hipoteze çevirme ve deney planı; raf ömrü, alerjen ve etiket kararları ölçüme ve uzmana bağlıdır.
- Petrol ve doğal gaz mühendisi için yapay zekâ: günlük sondaj raporu notlarını eleme ve tabloya aktarma; kuyu kontrolü ve sondaj kararı mühendiste kalır.
- Mimar için yapay zekâ: şartname taslağı, uyum kontrol soruları ve büro politikası; tasarım, güvenlik ve imza kararı mimarda ve ilgili mühendiste kalır.
- Makine mühendisi için yapay zekâ: tasarım gözden geçirme soruları, test verisi tablosu ve arıza raporu; mukavemet ve güvenlik hesabı mühendiste kalır.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Yapı mühendisleri için yapay zekâ: yönetmelik ve rapor
Yapı mühendisi için yapay zekâ: yönetmelik bölümü bulma, mevcut yapı gözlem raporu ve kontrol soru listesi; statik hesap ve güvenlik kararı insanda kalır. -
2. ders: Ulaştırma mühendisleri için yapay zekâ: trafik verisi
Ulaştırma mühendisi için yapay zekâ: trafik verisi özeti, önce-sonra raporu ve yapay zekâlı sistem alırken sorulacak sorular; sinyal ve güvenlik kararı insanda. -
3. ders: Gemi inşaatı mühendisleri için yapay zekâ: tasarım notu
Gemi inşaatı mühendisi için yapay zekâ: tasarım belgesinde arama, revizyon özeti ve yazışma taslağı; mukavemet, stabilite ve sınıf onayı mühendiste kalır. -
4. ders: Elektronik mühendisleri için yapay zekâ: veri sayfası
Elektronik mühendisi için yapay zekâ: veri sayfası sorusu, hata kaydı özeti ve kısa test betiği; sınır değer, güvenlik ve üretime geçiş kararı mühendiste kalır. -
5. ders: Çevre mühendisleri için yapay zekâ: görüş ve itiraz özeti
Çevre mühendisi için yapay zekâ: gelen görüşleri konu başlıklarına ayırma ve kullanım kaydı; ölçüm yorumu, uygunluk kararı ve imza mühendiste kalır. -
6. ders: Kimya mühendisleri için yapay zekâ: HAZOP toplantı notu
Kimya mühendisi için yapay zekâ: HAZOP toplantı notunu düzenleme ve ikinci göz sorusu; risk kararı ve emniyet hesabı mühendiste ve ekipte kalır. -
7. ders: Harita mühendisleri için yapay zekâ: rapor ve kullanım kaydı
Harita mühendisi için yapay zekâ: teknik rapor dili, ölçü sonrası kontrol soruları ve kullanım kaydı; koordinat, alan ve sınır kararı mühendiste kalır. -
8. ders: Gıda mühendisleri için yapay zekâ: formülasyon deney planı
Gıda mühendisi için yapay zekâ: formülasyon sorunlarını hipoteze çevirme ve deney planı; raf ömrü, alerjen ve etiket kararları ölçüme ve uzmana bağlıdır. -
9. ders: Petrol ve gaz mühendisleri için yapay zekâ: sondaj raporu
Petrol ve doğal gaz mühendisi için yapay zekâ: günlük sondaj raporu notlarını eleme ve tabloya aktarma; kuyu kontrolü ve sondaj kararı mühendiste kalır. -
10. ders: Mimarlar için yapay zekâ: şartname taslağı ve uyum soruları
Mimar için yapay zekâ: şartname taslağı, uyum kontrol soruları ve büro politikası; tasarım, güvenlik ve imza kararı mimarda ve ilgili mühendiste kalır. -
11. ders: Makine mühendisleri için yapay zekâ: tasarım gözden geçirme
Makine mühendisi için yapay zekâ: tasarım gözden geçirme soruları, test verisi tablosu ve arıza raporu; mukavemet ve güvenlik hesabı mühendiste kalır.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Yapı mühendisleri için yapay zekâ: yönetmelik ve rapor
- Ulaştırma mühendisleri için yapay zekâ: trafik verisi
- Gemi inşaatı mühendisleri için yapay zekâ: tasarım notu
- Elektronik mühendisleri için yapay zekâ: veri sayfası
- Çevre mühendisleri için yapay zekâ: görüş ve itiraz özeti
- Kimya mühendisleri için yapay zekâ: HAZOP toplantı notu
- Harita mühendisleri için yapay zekâ: rapor ve kullanım kaydı
- Gıda mühendisleri için yapay zekâ: formülasyon deney planı
- Petrol ve gaz mühendisleri için yapay zekâ: sondaj raporu
- Mimarlar için yapay zekâ: şartname taslağı ve uyum soruları
- Makine mühendisleri için yapay zekâ: tasarım gözden geçirme
Öz sınama
IStructE sayfasına göre bir büyük dil modelini nasıl düşünmelisiniz?
Safety Science çalışmasında modellerin ürettiği HAZOP senaryoları hakkında ne söyleniyor?
IMechE ve Professional Engineering anketinde bireylerin yapay zekâyı en çok hangi işte kullandığı görülüyor?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Makine mühendisleri için yapay zekâ: tasarım gözden geçirme. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Mühendislik ve mimarlıkta yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- IStructE: Implementing AI in structural engineering
- ASCE: Policy Statement 573, Artificial Intelligence and Engineering Responsibility
- University of Maryland: Affordable Bridge Inspection With AI
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- FHWA: AI yol haritası, Office of Safety and Operations R&D (FHWA-HRT-26-063)