Seviye kodu YZ 313, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Muhasebe, finans ve sigortada yapay zekâ: uygulama
6 derslik öğrenme yolu: bulgu ve rapor taslağı, nakit notu ve politika ve daha fazlası.
- 6 ders
- Toplam süre: 42 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Muhasebe, finans, bankacılık ve sigorta alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 6 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Kara para aklama ve dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekâ uyarıları ayıklıyor.
- İç denetçiler yapay zekâyı denetim programı, bulgu yazımı ve rapor taslağında nasıl kullanır; veri gizliliği ve denetçinin son sözü nerede kalır?
- Hazine ekipleri yapay zekâyı öncelik olarak görüyor ama politika ve bilgi eksikliği sürüyor.
- Bankalar kredi değerlendirmesinde yapay zekâya yatırım yapıyor.
- Sermaye piyasalarında yapay zekâ araştırma, uyum ve operasyonda kullanılıyor.
- Vergi idareleri yapay zekâyla risk analizi yapıyor.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Hukuk ve finans çalışanları için Claude: güvenli kullanım yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Finansal suç analistleri için yapay zekâ: uyarı ve vaka notu
Kara para aklama ve dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekâ uyarıları ayıklıyor. -
2. ders: İç denetçiler için yapay zekâ: bulgu ve rapor taslağı
İç denetçiler yapay zekâyı denetim programı, bulgu yazımı ve rapor taslağında nasıl kullanır; veri gizliliği ve denetçinin son sözü nerede kalır? -
3. ders: Hazine uzmanları için yapay zekâ: nakit notu ve politika
Hazine ekipleri yapay zekâyı öncelik olarak görüyor ama politika ve bilgi eksikliği sürüyor. -
4. ders: Kredi analistleri için yapay zekâ: dosya özeti ve gerekçe
Bankalar kredi değerlendirmesinde yapay zekâya yatırım yapıyor. -
5. ders: Portföy yöneticileri için yapay zekâ: okuma ve rapor dili
Sermaye piyasalarında yapay zekâ araştırma, uyum ve operasyonda kullanılıyor. -
6. ders: Vergi uzmanları için yapay zekâ: mevzuat özeti ve yazı
Vergi idareleri yapay zekâyla risk analizi yapıyor.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Finansal suç analistleri için yapay zekâ: uyarı ve vaka notu
- İç denetçiler için yapay zekâ: bulgu ve rapor taslağı
- Hazine uzmanları için yapay zekâ: nakit notu ve politika
- Kredi analistleri için yapay zekâ: dosya özeti ve gerekçe
- Portföy yöneticileri için yapay zekâ: okuma ve rapor dili
- Vergi uzmanları için yapay zekâ: mevzuat özeti ve yazı
Öz sınama
Hertha Projesi’nde hangi veri kullanıldı?
BIS çalışma belgesi 1244 hangi bankaların verisini inceledi?
Vergi mevzuatında oran ve süre bilgisi için doğru kaynak hangisidir?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Vergi uzmanları için yapay zekâ: mevzuat özeti ve yazı. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Muhasebe, finans ve sigortada yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- BIS: Project Hertha, identifying financial crime patterns in real-time retail payment systems
- Dünya: MASAK’ta yapay zekâ dönüşümü (köşe yazısı)
- AML RightSource: FATF yeni teknolojiler raporu özeti (ikincil)
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- The IIA: Demystifying AI, Internal Audit Use Cases for Applying New Technology