Seviye kodu YZ 312, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Muhasebe, finans ve sigortada yapay zekâ: başlangıç
7 derslik öğrenme yolu: poliçe anlatımı, hasar listesi ve müşteri, banka müşteri temsilcileri için yapay zekâ ve ve daha fazlası.
- 7 ders
- Toplam süre: 49 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Muhasebe, finans, bankacılık ve sigorta alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 7 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Mali müşavirler için yapay zekâyla müşteri yazısı, gider sınıflandırma ve tablo işlerini hızlandırmayı; meslek sırrını korumayı öğrenin.
- Sigorta acenteleri ve eksperleri için poliçe açıklaması, hasar kontrol listesi ve müşteri yazışması hazırlamayı öğrenin; müşteri verisi araca girmez.
- Banka müşteri temsilcisi için ürün açıklamasını sadeleştirme ve dolandırıcılık uyarısı taslağı; müşteri sırrı ve kurum izni sınırları.
- Aktüerler yapay zekâyı kod yazma, belgeleme ve sonuç açıklamada kullanıyor; halüsinasyon, veri gizliliği ve doğrulama sorumluluğu nerede başlar?
- Bağımsız denetçiler yapay zekâyı bugün ağırlıkla idari ve araştırma işlerinde kullanıyor; müşteri sırrı, gözetim ve mesleki şüphecilik nerede devreye girer?
- Finansal risk uzmanı yapay zekâyı hem kullanır hem risk kaynağı olarak izler.
- Finans analistleri bütçe sapmasını açıklarken ve yönetim raporu yazarken yapay zekâdan yararlanabilir; doğruluk, gizlilik ve sorumluluk sınırlarını öğrenin.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
Birlikte okuyun
Bu kursla birlikte Hukuk ve finans çalışanları için Claude: güvenli kullanım yazısını da okuyabilirsiniz.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Muhasebeciler ve mali müşavirler için yapay zekâ: Yazışma, sınıflandırma ve meslek sırrı
Mali müşavirler için yapay zekâyla müşteri yazısı, gider sınıflandırma ve tablo işlerini hızlandırmayı; meslek sırrını korumayı öğrenin. -
2. ders: Sigorta acenteleri ve eksperleri için yapay zekâ: Poliçe anlatımı, hasar listesi ve müşteri yazışması
Sigorta acenteleri ve eksperleri için poliçe açıklaması, hasar kontrol listesi ve müşteri yazışması hazırlamayı öğrenin; müşteri verisi araca girmez. -
3. ders: Banka müşteri temsilcileri için yapay zekâ ve müşteri sırrı
Banka müşteri temsilcisi için ürün açıklamasını sadeleştirme ve dolandırıcılık uyarısı taslağı; müşteri sırrı ve kurum izni sınırları. -
4. ders: Aktüerler için yapay zekâ: kod, belge ve model açıklaması
Aktüerler yapay zekâyı kod yazma, belgeleme ve sonuç açıklamada kullanıyor; halüsinasyon, veri gizliliği ve doğrulama sorumluluğu nerede başlar? -
5. ders: Bağımsız denetçiler için yapay zekâ: araştırma ve gözetim
Bağımsız denetçiler yapay zekâyı bugün ağırlıkla idari ve araştırma işlerinde kullanıyor; müşteri sırrı, gözetim ve mesleki şüphecilik nerede devreye girer? -
6. ders: Finansal risk uzmanları için yapay zekâ: model riski
Finansal risk uzmanı yapay zekâyı hem kullanır hem risk kaynağı olarak izler. -
7. ders: Finans analistleri için yapay zekâ: sapma açıklaması
Finans analistleri bütçe sapmasını açıklarken ve yönetim raporu yazarken yapay zekâdan yararlanabilir; doğruluk, gizlilik ve sorumluluk sınırlarını öğrenin.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Muhasebeciler ve mali müşavirler için yapay zekâ: Yazışma, sınıflandırma ve meslek sırrı
- Sigorta acenteleri ve eksperleri için yapay zekâ: Poliçe anlatımı, hasar listesi ve müşteri yazışması
- Banka müşteri temsilcileri için yapay zekâ ve müşteri sırrı
- Aktüerler için yapay zekâ: kod, belge ve model açıklaması
- Bağımsız denetçiler için yapay zekâ: araştırma ve gözetim
- Finansal risk uzmanları için yapay zekâ: model riski
- Finans analistleri için yapay zekâ: sapma açıklaması
Öz sınama
Mükelleflere yeni bir düzenlemeyi anlatan yazı hazırlıyorsunuz. Oran ve tarih bilgisini nereden alırsınız?
The Actuary dergisindeki 2025 yazısına göre üretken yapay zekâ aktüerlikte hangi iş için sayılıyor?
IFAC’ın yazısına göre riskler en çok hangi alanlarda yüksektir?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Finans analistleri için yapay zekâ: sapma açıklaması. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Muhasebe, finans ve sigortada yapay zekâ: uygulama (YZ 313) kursudur; aynı alanın bir sonraki basamağıdır; bu kursta öğrendiklerinizi daha ayrıntılı işlere taşır.
Kaynaklar
- KVKK: Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi (15 Soruda)
- TÜRMOB: Yapay Zekâ Çağında Meslek Etiği web semineri duyurusu
- Türkiye Sigorta Birliği ana sayfası
- BDDK'dan müşteri bilgilerine sır düzenlemesi (Capital, haber)
- TBB'den tüketicilere finansal güvenliği artıracak öneriler (Bloomberg HT, haber)