Kayıp, denetimli bir modelin eğitiminde tahminin gerçek etiketten ne kadar uzak olduğunu gösteren ölçüdür.
Kayıp, denetimli bir modelin (cevapları önceden bilinen örneklerle eğitilen model) tahmininin gerçek cevaptan (etiket) ne kadar uzak olduğunun ölçüsüdür. Kaybı kayıp fonksiyonu hesaplar. Örneğin model bir e-postaya yanlış “spam” derse kayıp artar. Eğitimin amacı bu değeri küçültmektir.
Sitenin giderlerini karşılamak için Google reklamları gösteriyoruz. Google, reklam seçmek ve ölçmek için çerez kullanır. Kabul ederseniz reklamlar gösterilir ve bu veriler yurt dışındaki Google sunucularına aktarılır. Reddederseniz reklam gösterilmez, reklam çerezi de oluşmaz. Ayrıntılar: Çerez Politikası · KVKK Aydınlatma Metni
