Izgara araması (grid search)
Izgara araması, hiperparametre değerlerinin tüm birleşimlerini tek tek deneyip en iyisini seçen kapsamlı bir ayar yöntemidir.
Izgara araması, bir modelin hiperparametrelerini (eğitim öncesi yapılan ayarlar) ayarlamak için kullanılan kapsamlı bir yöntemdir. Önce her hiperparametre için olası değerler listelenir, sonra her birleşim için bir model kurulup değerlendirilir ve en iyisi seçilir. Örneğin üç farklı öğrenme oranı ile iki farklı katman sayısı denenecekse altı model kurulur. Her birleşimi denediği için çok hesaplama gücü ister; geniş aralıklarda rastgele arama daha uygun olabilir.