Hiperparametre, bir modelin eğitimi sırasında insanın ya da ayar hizmetinin değiştirdiği, modelin kendi öğrenmediği ayardır.
Hiperparametre, model eğitimi sırasında sizin ya da bir ayar hizmetinin deneme deneme değiştirdiği değişkenlerdir. Örneğin öğrenme oranı (modelin her adımda ne kadar değişeceğini belirleyen ayar) bir eğitimde 0,01, bir sonrakinde 0,003 seçilebilir. Hiperparametreler, modelin eğitimde kendi öğrendiği ağırlık ve sapma sayılarından (parametreler) farklıdır.
Sitenin giderlerini karşılamak için Google reklamları gösteriyoruz. Google, reklam seçmek ve ölçmek için çerez kullanır. Kabul ederseniz reklamlar gösterilir ve bu veriler yurt dışındaki Google sunucularına aktarılır. Reddederseniz reklam gösterilmez, reklam çerezi de oluşmaz. Ayrıntılar: Çerez Politikası · KVKK Aydınlatma Metni
