Gömme (embedding)
Gömme, bir verinin anlamını temsil eden ve modelin eğitimde öğrendiği sayı dizisidir; benzer şeylerin dizileri birbirine yakın olur.
Gömme, bir verinin (örneğin bir sözcüğün) özelliklerini anlatan sayı dizisidir. Bu sayılar rastgele değildir; model (yapay zekânın veriden öğrenen matematiksel yapısı) bunları eğitim sırasında kendisi belirler. İki gömmenin birbirine ne kadar benzediği matematikle ölçülebildiği için, örneğin “kedi” ile “yavru kedi” sayısal olarak birbirine yakın çıkar. Gömmeler arama ve öneri gibi işlerde, metni anlamına göre eşleştirmek için kullanılır.
Bu terimin geçtiği dersler
Gömme (embedding) nedir? Yapay zekâ anlam yakınlığını nasıl bulur
Gömme, metni anlamını taşıyan sayılara çevirir. Anlam aramasının nasıl çalıştığını, belge asistanlarındaki yerini ve sınırlarını kod yazmadan öğrenin.
Yoshua Bengio: sözcük gösterimleri ve dikkat mekanizması
Yoshua Bengio, sözcükleri sayılarla temsil eden bir sinir ağı dil modeli yayımladı; grubu dikkat mekanizmasını çeviriye uyguladı. 2018 Turing Ödülü’nü…