Federe öğrenme (federated learning)
Federe öğrenme, modelin telefon gibi cihazlardaki dağınık örneklerle eğitildiği dağıtık makine öğrenmesi yaklaşımıdır.
Federe öğrenme (federated learning), makine öğrenmesi modellerini telefon gibi cihazlarda bulunan dağınık örneklerle eğiten dağıtık bir yaklaşımdır. Cihazlar merkezî sunucudan modeli indirir, kendi örnekleriyle geliştirir ve yalnızca geliştirmeleri geri gönderir; eğitim örneklerinin kendisi yüklenmez. Bu yüzden odaklı veri toplama ve veri en aza indirme gibi gizlilik ilkelerine uygundur.