Diferansiyel gizlilik (differential privacy)
Diferansiyel gizlilik, modelin eğitim verisindeki bir kişinin bilgisini ele vermemesini sağlayan anonimleştirme yaklaşımıdır.
Diferansiyel gizlilik (differential privacy), modelin eğitim verisinde yer alan hassas bilgilerin, örneğin bir kişinin kişisel bilgilerinin, açığa çıkmasını önlemeye çalışan bir anonimleştirme yaklaşımıdır. Eğitim sırasında örnekleme yapılıp gürültü (rastgele karıştırma) eklenerek tek tek kişilerin verisi belirsizleştirilir; böylece model belirli bir kişi hakkında fazla şey öğrenmez. Yapay zekâ dışında, ürün kullanım istatistikleri hesaplanırken de kullanılır.