Aşırı öğrenme, modelin eğitim verisine o kadar uyması ki yeni verilerde doğru tahmin yapamamasıdır.
Aşırı öğrenme (overfitting), bir modelin eğitim verisine (modeli öğretmek için kullanılan örnekler) çok sıkı uyup yeni verilerde doğru tahmin yapamaması durumudur. Yalnızca tek bir öğretmenin tavsiyesine uyan öğrenci gibi düşünün: o öğretmenin dersinde başarılı olur, başka derslerde zorlanır. Büyük ve çeşitli bir eğitim verisiyle çalışmak bu sorunu azaltabilir.
Sitenin giderlerini karşılamak için Google reklamları gösteriyoruz. Google, reklam seçmek ve ölçmek için çerez kullanır. Kabul ederseniz reklamlar gösterilir ve bu veriler yurt dışındaki Google sunucularına aktarılır. Reddederseniz reklam gösterilmez, reklam çerezi de oluşmaz. Ayrıntılar: Çerez Politikası · KVKK Aydınlatma Metni
