İçeriğe geçİçeriğe geç
Ders bul

Seviye kodu YZ 405, İleri düzeyi Ücretsiz kurs 401 İleri

Yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmak

Verinizin dışarı çıkmasını mı istemiyorsunuz? Açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmayı ve kendi belgelerinizle yanıt verdirmeyi öğrenin.

Yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmak kapak görseli

Bu kurs kimin için

Verisini kendi kontrolünde tutmak isteyen; teknik merakı olan ileri düzey kullanıcılar, araştırmacılar ve küçük ekipler için.

Müşteri listesi, sözleşme taslağı ya da araştırma notlarınızla yapay zekâ (artificial intelligence) kullanmak istiyorsunuz ama bu bilgilerin başka bir sunucuya gitmesinden çekiniyorsunuz. Açık modelleri (open model) kendi bilgisayarınızda çalıştırmak bu soruna bir yol sunabilir. Bunu siz de deneyebilirsiniz.

Kursta önce yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmanın ne demek olduğunu ve ne zaman yararlı olduğunu göreceksiniz. Sonra bir açık modeli kendi makinenizde çalıştırıp kendi belgelerinizle yanıt veren bir sistem (retrieval-augmented generation, RAG) kuracaksınız. Kendi bilgisayarınızda çalıştırmak her zaman daha güvenli ya da daha iyi demek değildir: bilgisayarınızın gücü sınırlıdır, kurulum ve güncelleme sorumluluğu size aittir ve sonuçlar yine kontrol gerektirir.

Bu kursta neleri öğreneceğim?

Nasıl ilerlemeli?

Dersleri sırayla izleyin; bilgisayarınızın özelliklerini ilk derste not edin, çünkü hangi modellerin çalışacağı buna bağlıdır. Kendi belgelerinizle denemeden önce örnek belgelerle çalışın. Kişisel veri içeren belgeler kullanacaksanız cihazınızın şifreli ve güncel olduğundan emin olun.

Dersler

İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.

  1. 1. ders: Yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmak: ne gerekir, ilk kurulum

    Yapay zekâ modelini kendi bilgisayarınızda çalıştırmak için gereken donanımı, Ollama ve LM Studio ile ilk kurulum adımlarını ve sınırları öğrenin. 4 dk okuma · 401 İleri
  2. 2. ders: Açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırmak ve ince ayar kararı

    Ollama ile açık ağırlıklı bir modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırın, değerlendirme setinizle bulut modeline karşı sınayın ve ince ayarın ne zaman gerektiğine karar verin. 4 dk okuma · 501 Uzmanlık
  3. 3. ders: Kendi belgelerinizle yanıt veren sistem: RAG hattını tasarlamak

    Bağlama sığmayan belgeler için parçalama, karma arama, bağlamsal getirme, yeniden sıralama ve kaynaklı cevap adımlarıyla bir RAG hattı tasarlayın. 4 dk okuma · 501 Uzmanlık
  4. 4. ders: NVIDIA Nemotron nedir: açık modeller ve lisansı

    NVIDIA’nın Nemotron model ailesini, nerelerde sunulduğunu, lisans koşullarını ve Türkçe konusundaki belirsizliği öğrenin. 5 dk okuma · 001 Hazırlık
  5. 5. ders: Yazdıklarım nereye gidiyor? Yurt dışı sunucular ve KVKK

    ChatGPT, Gemini ve Claude’a yazdıklarınız yurt dışında işlenebilir. KVKK’nın yurt dışına aktarım kuralını ve günlük önlemleri öğrenin. 3 dk okuma · 001 Hazırlık

Bitirme testi

Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.

Neleri öğrendim?

Kursu bitirdiğinizde aşağıdakileri kendi bilgisayarınızda yapabiliyor olmanız hedeflenir. Bir maddede takılırsanız ilgili derse dönün.

  • Yapay zekâyı kendi bilgisayarımda çalıştırmanın ne zaman uygun olduğuna karar verebilirim.
  • Açık bir modeli kendi bilgisayarımda çalıştırabilirim.
  • Kendi belgelerimle yanıt veren bir sistem kurabilirim.
  • Açık modeller arasından işime uygun olanı seçerken nelere bakacağımı bilirim.
  • Yerel kullanımla bulut kullanımını veri açısından ayırt edebilirim.

Öz sınama

Yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmanın temel nedeni ne olabilir?

Kendi belgelerinizle yanıt veren bir sistemde yanıtın belgeye dayandığını nasıl kontrol edersiniz?

Kendi bilgisayarınızda çalıştırma için hangisi doğrudur?

Bitirme uygulaması

Bir açık modeli kendi bilgisayarınızda çalıştırın ve üç sayfalık örnek bir belgeyle sorular sorun. Yanıtların belgede gerçekten bulunup bulunmadığını işaretleyin.

Öz değerlendirme için üç ölçüt kullanın. Birincisi, kurulum adımlarını bir başkasının izleyebileceği kadar yazdınız mı? İkincisi, beş sorunun yanıtını belgede tek tek buldunuz mu? Üçüncüsü, gizli bilgi içeren belgeleri uygun biçimde korudunuz mu?

Sonraki kurs önerisi

YZ 406 Yapay zekâ API’lerine ilk adım kursu, kendi bilgisayarınızdaki modelin yanı sıra bulut sağlayıcılarının API’lerini de tanımanızı sağlar. Yerel ve bulut seçeneklerini yan yana değerlendirmek için en uygun devamdır.

Kaynaklar