Seviye kodu YZ 332, Mesleki düzeyi Ücretsiz kurs 301 Mesleki
Lojistik ve kargoda yapay zekâ: uygulama
10 derslik öğrenme yolu: adres ve teslim notu, hata ve izleme ve daha fazlası.
- 10 ders
- Toplam süre: 1 saat 10 dakika
- Seviye: 301 Mesleki

Bu kurs kimin için
Ulaşım, lojistik, depo ve kargo alanında çalışanlar ve bu alana hazırlananlar içindir. Kod bilgisi gerekmez.
Bu kurs, sitedeki 10 dersi bir öğrenme yolu olarak sıralar. Dersler kolaydan zora ilerler; her biri gerçek bir işe bağlıdır ve kısa bir uygulamayla biter.
Bu kursta neleri öğreneceğim?
- Nakliyat işletmecisi için keşif notu, eşya listesi ve müşteriye teklif öncesi bilgi; ev içi görüntü ve adres verisi, fiyat ve hasar kararında sınır.
- Posta dağıtıcısı için teslim edilemeyen gönderi notu, alıcı mesajı ve gün sonu özeti; adres ve alıcı verisini korumak.
- Sipariş toplama görevlisi için eksik ürün ve hata bildirimi, yabancı etiket çevirisi ve kamera destekli toplama sistemlerinde haklarını bilmek.
- Tanker şoförü için sefer notu, teslim bildirimi ve yabancı evrak çevirisi; sürüş kamerası ve yapay zekânın sınırı.
- Gümrük müşavirleri için belge uyum tablosu, eksik belge e-postası ve yabancı dilde yazışma taslağı; tarife, kıymet ve sorumluluk sınırı.
- Lojistik planlamacı için günlük sevk planı özeti, gecikme bildirimi ve haftalık not taslağı; süre hesabı, sürücü verisi ve kural kararında yapay zekânın sınırı.
- Dağıtım merkezi yöneticisi için vardiya ihtiyaç taslağı, gün sonu raporu ve ekip duyurusu; çalışan verisi, iş güvenliği ve yapay zekâ puanıyla karar sınırı.
- Filo yöneticisi için bakım kaydı özeti, sürücüye adil geri bildirim ve maliyet notu; telematik verisinde kişisel veri ve karar sınırı.
- Navlun uzmanı için teklif karşılaştırma tablosu, müşteriye sevkiyat bilgisi ve yabancı yazışma; ticari sır, gümrük ve fiyat kararında yapay zekânın sınırı.
- Tedarik zinciri uzmanı için tedarikçi değerlendirme özeti, haftalık durum raporu ve talep tablosu yorumu; hesap hatası, ticari sır ve karar sınırı.
Nasıl ilerlemeli?
Dersleri sırayla izleyin ve her dersteki uygulamayı kendi işinizden bir örnekle deneyin. Gerçek kişilerin adını, telefonunu ya da kimlik bilgisini yazmayın; alıştırmalarda kurgusal bilgi kullanın. Araçların görünümü cihaza ve hesaba göre değişebilir.
İlgili kurslar
Dersler
İlerlemeniz yalnızca bu tarayıcıda saklanır; kişisel veri toplanmaz. Bir dersi bitirince ders sayfasındaki “Dersi tamamladım” düğmesine basın.
-
1. ders: Nakliyat işletmecileri için yapay zekâ: keşif ve liste
Nakliyat işletmecisi için keşif notu, eşya listesi ve müşteriye teklif öncesi bilgi; ev içi görüntü ve adres verisi, fiyat ve hasar kararında sınır. -
2. ders: Posta dağıtıcıları için yapay zekâ: adres ve teslim notu
Posta dağıtıcısı için teslim edilemeyen gönderi notu, alıcı mesajı ve gün sonu özeti; adres ve alıcı verisini korumak. -
3. ders: Sipariş toplama görevlileri için yapay zekâ: hata ve izleme
Sipariş toplama görevlisi için eksik ürün ve hata bildirimi, yabancı etiket çevirisi ve kamera destekli toplama sistemlerinde haklarını bilmek. -
4. ders: Tanker şoförleri için yapay zekâ: sefer notu ve kamera
Tanker şoförü için sefer notu, teslim bildirimi ve yabancı evrak çevirisi; sürüş kamerası ve yapay zekânın sınırı. -
5. ders: Gümrük müşavirleri için yapay zekâ: belge ve yazışma
Gümrük müşavirleri için belge uyum tablosu, eksik belge e-postası ve yabancı dilde yazışma taslağı; tarife, kıymet ve sorumluluk sınırı. -
6. ders: Lojistik planlamacılar için yapay zekâ: sevk planı ve not
Lojistik planlamacı için günlük sevk planı özeti, gecikme bildirimi ve haftalık not taslağı; süre hesabı, sürücü verisi ve kural kararında yapay zekânın sınırı. -
7. ders: Dağıtım merkezi yöneticisi için yapay zekâ: vardiya, rapor
Dağıtım merkezi yöneticisi için vardiya ihtiyaç taslağı, gün sonu raporu ve ekip duyurusu; çalışan verisi, iş güvenliği ve yapay zekâ puanıyla karar sınırı. -
8. ders: Filo yöneticileri için yapay zekâ: bakım ve sürücü raporu
Filo yöneticisi için bakım kaydı özeti, sürücüye adil geri bildirim ve maliyet notu; telematik verisinde kişisel veri ve karar sınırı. -
9. ders: Navlun uzmanları için yapay zekâ: teklif ve müşteri notu
Navlun uzmanı için teklif karşılaştırma tablosu, müşteriye sevkiyat bilgisi ve yabancı yazışma; ticari sır, gümrük ve fiyat kararında yapay zekânın sınırı. -
10. ders: Tedarik zinciri uzmanları için yapay zekâ: tedarikçi notu
Tedarik zinciri uzmanı için tedarikçi değerlendirme özeti, haftalık durum raporu ve talep tablosu yorumu; hesap hatası, ticari sır ve karar sınırı.
Bitirme testi
Kursu bitirdiyseniz kendinizi sınayın. Cevaplar yalnızca bu sayfada gösterilir, hiçbir yere gönderilmez.
Neleri öğrendim?
Aşağıdaki işleri kendi başınıza yapabiliyorsanız kursun kazanımlarına ulaştınız.
- Nakliyat işletmecileri için yapay zekâ: keşif ve liste
- Posta dağıtıcıları için yapay zekâ: adres ve teslim notu
- Sipariş toplama görevlileri için yapay zekâ: hata ve izleme
- Tanker şoförleri için yapay zekâ: sefer notu ve kamera
- Gümrük müşavirleri için yapay zekâ: belge ve yazışma
- Lojistik planlamacılar için yapay zekâ: sevk planı ve not
- Dağıtım merkezi yöneticisi için yapay zekâ: vardiya, rapor
- Filo yöneticileri için yapay zekâ: bakım ve sürücü raporu
- Navlun uzmanları için yapay zekâ: teklif ve müşteri notu
- Tedarik zinciri uzmanları için yapay zekâ: tedarikçi notu
Öz sınama
Ev içi görüntü hakkında hangisi doğrudur?
Rota süresi için doğru kaynak hangisidir?
ABI Research anketindeki kullanım alanları için hangisi doğrudur?
Bitirme uygulaması
Kursun son dersindeki uygulamayı tamamlayın: Tedarik zinciri uzmanları için yapay zekâ: tedarikçi notu. Ardından aynı adımları kendi işinizden ikinci bir örnekle tekrarlayın.
Kendinizi üç ölçütle değerlendirin: sonuçtaki her bilgi kaynağında var mı, gerçek bir kişiye ait bilgi metinde kaldı mı, sonucu bir başkası kontrol etmeden kullanılabilir mi? Her ölçütü “karşılandı” ya da “geliştirilmeli” diye işaretleyin.
Sonraki kurs önerisi
Önerimiz Lojistik ve kargoda yapay zekâ: başlangıç kursudur; aynı kitleye ya da benzer işlere yöneliktir; bu kursta kazandığınız alışkanlıkları başka bir alanda pekiştirir.
Kaynaklar
- Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi, 15 Soruda (KVKK)
- United Van Lines Collaborates with Yembo (United Van Lines, 2022)
- PTT AŞ 186 yaşında (Para Dergi, 23 Ekim 2026)
- ID Logistics SmartVision delivers 80% error reduction in warehouse order picking (Trans.info)
- New AI monitoring system showing Groendyke a lot of things prior system did not (CCJ)